2023
Modelos de Decisão
Nome: Modelos de Decisão
Cód.: GES12556D
6 ECTS
Duração: 15 semanas/156 horas
Área Científica:
Gestão
Língua(s) de lecionação: Português
Língua(s) de apoio tutorial: Português, Inglês
Regime de Frequência: Presencial
Objetivos de Desenvolvimento Sustentável
Objetivos de Aprendizagem
Esta UC encontra-se na sequência da UC obrigatória Modelos Analíticos. A sua finalidade aprofundar os conceitos desenvolvidos na primeira parte de Modelos analíticos no que respeita ao processo de resolução de problemas e com o processo de tomada de decisão. Pretende-se que o aluno adquira os seguintes conhecimentos:
• Compreender e analisar as diferentes teorias de decisão em contexto de risco, incerteza e ambiguidade
• Compreender, formalizar e analisar modelos de optimização aplicados a áreas específicas da gestão
Nesta unidade são desenvolvidas as seguintes competências:
• Capacidade para compreender e avaliar de forma crítica teorias e modelos de decisão
mais complexos
• Capacidade para formalizar e resolver modelos mais complexos de optimização
• Capacidade para interpretar economicamente os resultados obtidos
• Capacidade para avaliar e realizar investigação nesta área
• Compreender e analisar as diferentes teorias de decisão em contexto de risco, incerteza e ambiguidade
• Compreender, formalizar e analisar modelos de optimização aplicados a áreas específicas da gestão
Nesta unidade são desenvolvidas as seguintes competências:
• Capacidade para compreender e avaliar de forma crítica teorias e modelos de decisão
mais complexos
• Capacidade para formalizar e resolver modelos mais complexos de optimização
• Capacidade para interpretar economicamente os resultados obtidos
• Capacidade para avaliar e realizar investigação nesta área
Conteúdos Programáticos
1 Teorias de Decisão em contexto de risco, incerteza e ambiguidade 1.1 Aspectos comportamentais da tomada de decisão
1.2 Teoria da Utilidade Esperada
1.3 Prospect Theory
1.4 Teorias alternativas de decisão em contexto de risco 1.5 Métodos de extracção da utilidade
2 Modelos de optimização
2.1 Modelos específicos de Programação Linear
2.2 Modelos de Programação Multiobjectivo, Dinâmica e Inteira 2.4 Data Envelopment Analysis (DEA)
1.2 Teoria da Utilidade Esperada
1.3 Prospect Theory
1.4 Teorias alternativas de decisão em contexto de risco 1.5 Métodos de extracção da utilidade
2 Modelos de optimização
2.1 Modelos específicos de Programação Linear
2.2 Modelos de Programação Multiobjectivo, Dinâmica e Inteira 2.4 Data Envelopment Analysis (DEA)
Métodos de Ensino
As sessões de ensino são teórico-práticas, combinando os conceitos com a sua aplicação a exemplos concretos. As secções são apoiadas em apresentações PowerPoint, com utilização do quadro, para fazer demonstrações de resultados e resolver casos práticos.
Na primeira parte da UC os alunos têm de fazer análise de papers que aplicam as temática apresentada nessa secção. Na segunda parte, existirá um trabalho que em os alunos terão que aplicar uma das metodologias estudadas a uma área específica da gestão.
Na primeira parte da UC os alunos têm de fazer análise de papers que aplicam as temática apresentada nessa secção. Na segunda parte, existirá um trabalho que em os alunos terão que aplicar uma das metodologias estudadas a uma área específica da gestão.
Bibliografia
Bogetoft, Peter and Lars Otto, 2011, Benchmarking with DEA, SFA and R, Springer
Eeckhoudt, Louis, Christian Gollier and Harris Schlesinger, 2015, Economic and financial decisions under risk, Princeton University Press
Gilboa, Itzhak, 2009, Theory of Decision under Uncertaty, Cambridge University Press.
Hillier, Frederick, 2009, Introduction to Operations Research, McGraw-Hill
Taha, H, 2O16, Operations Research: An Introduction, 10o edition, Pearson Education.
Wakker, Peter, 2010, Prospect Theory: for risk and ambiguity, Cambridge University Press. Wilkinson, Nick, 2008, An introduction to behavioral economics, Palgrave Macmillan
Selected research papers in decision theory and optimization
Eeckhoudt, Louis, Christian Gollier and Harris Schlesinger, 2015, Economic and financial decisions under risk, Princeton University Press
Gilboa, Itzhak, 2009, Theory of Decision under Uncertaty, Cambridge University Press.
Hillier, Frederick, 2009, Introduction to Operations Research, McGraw-Hill
Taha, H, 2O16, Operations Research: An Introduction, 10o edition, Pearson Education.
Wakker, Peter, 2010, Prospect Theory: for risk and ambiguity, Cambridge University Press. Wilkinson, Nick, 2008, An introduction to behavioral economics, Palgrave Macmillan
Selected research papers in decision theory and optimization
Equipa Docente
- Cesaltina Maria Pacheco Pires [responsável]
