Inteligência Artificial e Ciência de Dados
Mestrado
Ano Letivo 2025/2026

Apresentação

O Mestrado em Inteligência Artificial e Ciência de Dados forma profissionais capazes de dar resposta às necessidades do mercado laboral na área com o mais elevado crescimento dentro das Tecnologias da Informação: a Inteligência Artificial e Ciência de Dados. A formação em Inteligência Artificial e Ciência de Dados responde às atuais exigências para o sucesso dos negócios nas mais diversas áreas, como saúde, retalho, finanças, comunicações, logística e transporte, bem como na investigação, em empresas e laboratórios de investigação. Esta formação capacita os alunos para trabalharem nas mais diversas aplicações como o processamento de linguagem natural, o tratamento de imagem, de vídeo e a análise de dados estruturados. O objetivo principal é dotar o mestre de sólidos conhecimentos em inteligência artificial e ciência de dados por forma a ter competências para extrair e analisar a informação de um grande volume de dados (Big Data), dando voz a essa informação, e utilizar esse conhecimento, eficientemente e de forma sustentável, quer no apoio à tomada de decisão, quer na produção de novos produtos e serviços. Pretende-se ainda que consiga desenvolver ecossistemas de Inteligência Artificial, em particular de Aprendizagem Automática, que permitam analisar esses dados.

Unidade Orgânica: Escola de Ciências e Tecnologia

Cód. DGES: 0602/ME93

Duração: 3 Semestres/90 ECTS (36 obrigatórios e 24 optativos em UCS)

Língua: Português, Inglês

Regime: Presencial

Áreas CNAEF:

Ciencias informáticas (481)

Plano de Estudos

Acreditação A3ES

Saídas Profissionais

O curso forma profissionais aptos para trabalharem enquanto analistas e/ou cientista de dados, especialistas em Inteligência Artificial, com enfoque em Aprendizagem Automática, em empresas e laboratórios de investigação, e em entidades públicas ou privadas (por exemplo, empresas tecnológicas, telecomunicações, têxtil, calçado, automóvel, ensino superior, administração pública, seguradoras, ciências da vida e da saúde).

Condições Específicas de Acesso

O acesso ao Mestrado pode ser feito por estudantes com 4 perfis de formação: Informática, Matemática e Estatística, Economia/Gestão, Inteligência Artificial e Ciência de Dados, ou equivalente.

Vias de Acesso e Candidaturas

Estudantes de Países da UE

Vagas Iniciais: 15

Attribute	Type	Value
id	integer	3066
referencia	string	'2025.481.1'
numero	integer	1
ano_letivo	integer	2025
fase	integer	2
tipo_concurso	array	Array(2)
>id	string	'concurso_local_pos_graduado'
>nome	string	'Concurso para Ingresso em Doutoramentos, Mestrados e Pós-Graduações'
tipo_vaga	array	Array(2)
>id	string	'normal'
>nome	string	'Regime Normal'
curso	array	Array(16)
>id	integer	2607
>nome	string	'Inteligência Artificial e Ciência de Dados'
>nome_ingles	string	'Artificial Intelligence and Data Science'
>nome_abreviado	string	'M_IADS'
>designacao	string	'Mestrado em Inteligência Artificial e Ciência de Dados (cód. 791)'
>codigo	integer	791
>sigla	string	'M_IADS'
>grau	array	Array(2)
>tipo	array	Array(2)
>regime_lecionacao	array	Array(2)
>ano_letivo_inicio	integer	2023
>status	array	Array(2)
>propriedades	array	Array(4)
>carga_horaria	array	Array(5)
>created_at	string	'2022-10-13 11:50:09'
>updated_at	string	'2025-02-26 15:02:42'
especialidade	NULL
instrumento_musica	NULL
ordenacao	array	Array(12)
>id	integer	3280
>iteracao	integer	1
>data	string	'2025-05-14'
>numero_minimo_candidatos	NULL
>numero_vagas	integer	9
>numero_vagas_redistribuicao	NULL
>numero_vagas_preenchidas	NULL
>numero_vagas_por_preencher	NULL
>numero_suplentes	NULL
>numero_empates	NULL
>created_at	string	'2025-05-14 11:45:22'
>updated_at	string	'2025-05-14 11:45:22'
termo_pdf_pt	string	'https://siiue2.uevora.pt/candidaturas/seriacoes/termos/3066/termo-homologado-pdf/pt'
created_at	string	'2025-05-14 11:45:22'
updated_at	string	'2025-05-14 11:45:22'

Vagas Disponíveis (2ª fase): 9

Estudantes Internacionais

Vagas Iniciais: 5

Attribute	Type	Value
id	integer	2755
referencia	string	'2025.228.1'
numero	integer	1
ano_letivo	integer	2025
fase	integer	1
tipo_concurso	array	Array(2)
>id	string	'concurso_local_pos_graduado'
>nome	string	'Concurso para Ingresso em Doutoramentos, Mestrados e Pós-Graduações'
tipo_vaga	array	Array(2)
>id	string	'internacional'
>nome	string	'Internacional'
curso	array	Array(16)
>id	integer	2607
>nome	string	'Inteligência Artificial e Ciência de Dados'
>nome_ingles	string	'Artificial Intelligence and Data Science'
>nome_abreviado	string	'M_IADS'
>designacao	string	'Mestrado em Inteligência Artificial e Ciência de Dados (cód. 791)'
>codigo	integer	791
>sigla	string	'M_IADS'
>grau	array	Array(2)
>tipo	array	Array(2)
>regime_lecionacao	array	Array(2)
>ano_letivo_inicio	integer	2023
>status	array	Array(2)
>propriedades	array	Array(4)
>carga_horaria	array	Array(5)
>created_at	string	'2022-10-13 11:50:09'
>updated_at	string	'2025-02-26 15:02:42'
especialidade	NULL
instrumento_musica	NULL
ordenacao	array	Array(12)
>id	integer	2943
>iteracao	integer	1
>data	string	'2025-02-26'
>numero_minimo_candidatos	integer	8
>numero_vagas	integer	5
>numero_vagas_redistribuicao	NULL
>numero_vagas_preenchidas	NULL
>numero_vagas_por_preencher	NULL
>numero_suplentes	NULL
>numero_empates	NULL
>created_at	string	'2025-02-26 15:02:59'
>updated_at	string	'2025-02-26 15:02:59'
termo_pdf_pt	string	'https://siiue2.uevora.pt/candidaturas/seriacoes/termos/2755/termo-homologado-pdf/pt'
created_at	string	'2025-02-26 15:02:59'
updated_at	string	'2025-04-17 00:06:50'