2024

Estatística

Nome: Estatística
Cód.: MAT11462L
6 ECTS
Duração: 15 semanas/156 horas
Área Científica: Matemática

Língua(s) de lecionação: Português
Língua(s) de apoio tutorial: Português

Apresentação

Pretende-se que esta unidade curricular forneça os principais conceitos de estatística e inferência e desenvolva nos alunos a capacidade para, de uma forma crítica, analisar e interpretar dados estatísticos com recurso a um software estatístico.

Objetivos de Desenvolvimento Sustentável

Objetivos de Aprendizagem

No final deste curso pretende-se que os alunos, com aproveitamento, os alunos tenham um conhecimento base dos diferentes tópicos de Probabilidades e Estatística apresentados, que lhes permita ler/entender a literatura relacionada com a utilização da Estatística na sua área, e posteriormente aplicar correctamente as técnicas apropriadas e interpretar os resultados.

Adquirir os conhecimentos básicos de análise de dados amostrais, de Probabilidade bem como dos conceitos fundamentais de variável aleatória e de vector aleatório, discretos.
Modelar dados estatísticos através da selecção de modelos estatísticos apropriados.
Adquirir conhecimentos básicos, mas sólidos, de inferência estatística.
Seleccionar o método de abordagem apropriado: paramétrico ou não-paramétrico.
Identificar relações e associações entre variáveis aleatórias: construção de modelos de regressão linear simples.

Utilizar correctamente software estatístico.

Conteúdos Programáticos

Estatística Descritiva
Noções Básicas de Probabilidades
Noções de Probabilidade Condicional e de Independência
Variáveis Aleatórias Discretas e Contínuas
Famílias de Distribuições Discretas e Contínuas mais Importantes
Introdução à Amostragem
Estimação: pontual e intervalar
Testes de Hipóteses
Análise de Variância Simples
Testes não Paramétricos
Regressão Linear Simples

Uso de software estatístico.

Métodos de Ensino

Aulas teórico-práticas leccionadas no quadro, com recurso à projecção de slides. Introdução dos conceitos teóricos recorrendo a exemplos de aplicação abrangendo várias áreas.
Exposição dos vários comandos dos SPSS nos diversos tratamentos estatísticos, bem como a correspondente apresentação dos outputs e a interpretação dos mesmos.
Motivação dos alunos para a ida às aulas bem como para o acompanhamento continuado da matéria leccionada.

Os alunos podem optar por avaliação continua, que inclui 2 frequências (nota mínima em cada uma das frequência é de 7), ou por avaliação por exame.

Prevê, ainda, a possibilidade de realizar um Trabalho Prático (optativo), de grupo (no máximo 2 elementos), de preferência no programa livre RStudio, mas também podem fazer no SPSS. O resultado deste trabalho contribuirá para a nota final, no máximo, com mais 2 valores, caso tenham uma nota final (nas frequências ou nos exames) de pelo menos 8 valores. Os trabalhos têm de ser discutidos.

Avaliação

A avaliação prevê-se contínua através da realização de duas frequências. Avaliação em regime de exame, um exame em época normal e um exame de recurso.


Os alunos dispoem ainda de um trabalho prático (opcional), que consta no tratamento estatístico de dados reais (alguns deles fornecidos pelos directores dos cursos em causa) em SPSS. O trabalho conta para a nota final, com um máximo de 2 valores e requer uma apresentação. 


Datas de Avaliação:


1ª Frequência: 16 de Abril de 2015, das 10h-13h;


2ª Frequência: 28 de Maio de 2015, das 10h-13h;


Exame da Época Normal: 13 de Junho, das 15h-18h;


Exame da Época de Recurso: 24 de Junho, das 10h-13h;


Exame da Época Especial: Setembro, dia e hora a agendar.


Exame de Época Especial: 12 de Setembro, das 17h-20h. 

Bibliografia

Afonso, A. and Nunes, C. (2011). Estatística e probabilidades. Aplicações e soluções em SPSS. Escolar Editora
Fowler, J. e Cohen, L. (1990). Practical Statistics for Field Biology. John Wiley & Sons.
Maroco, J. (2010). Análise estatística com o PASW Statistics (ex-SPSS). Report Number.
Pestana, D. and Velosa, S. (2008). Introdução à Probabilidade e à Estatística. Vol. 1, 4ª Edição. Fundação Calouste Gulbenkian.
Petrie, A. e Paul Watson, P. (2013). Statistics for Veterinary and Animal Science. 3rd Ed John Wiley & Sons.
Zar, J. H. (1999). Biostatistical Analysis. 4ª edição. Prentice Hall.

Slides das aulas teóricas e fichas de exercícios propostos.