Localização e Mapeamento Simultâneos (SLAM)

Curso de Formação

Ano Letivo 2025/2026

Apresentação

A tecnologia de Localização e Mapeamento Simultâneos (SLAM) é essencial para o funcionamento de sistemas robóticos e veículos autónomos em ambientes desconhecidos e dinâmicos. Compreender os princípios fundamentais do SLAM permite desenvolver soluções que integram a perceção espacial com navegação inteligente, combinando dados de sensores como LiDAR, câmaras e IMUs. Esta unidade temática explora os diferentes tipos de sensores utilizados no SLAM, permitindo ao estudante adquirir competências práticas no desenvolvimento de aplicações robóticas. Serão abordadas técnicas de processamento de dados para aumentar a precisão na localização e no mapeamento, bem como a implementação de algoritmos como odometria visual e GraphSLAM em Python. Ao final, os estudantes estarão aptos a conceber e aplicar soluções SLAM em cenários reais, como robôs móveis e drones autónomos, ampliando a sua capacidade de atuação no campo da robótica moderna.
Unidade Orgânica: Escola de Ciências e Tecnologia
Duração: 4 Semanas/3 ECTS ( obrigatórios em UCS)
Língua: Português
Regime: B-learning
Áreas CNAEF:
  • Ciencias informáticas (481)
Logotipo Financiamento

Para Quem

Profissionais da indústria aeroespacial; públicos não especializados na indústria aeroespacial e profissionais de outras áreas que pretendam formação, na área oferecida, ou complementar a formação adquirida ou que pretendam ingressar na indústria aeroespacial Estudantes de mestrado, doutoramento ou de 3º ano de licenciatura que pretendam adquiri conhecimentos na área oferecida

Vagas e Candidaturas

Propinas

Informação não disponível.

Comissão de Curso

Horários

Informação não disponível.

Documentos

Attribute Type Value
id string '2903'
sigla string 'LMS('
codigo string '1034'
nome string 'Localização e Mapeamento Simultâneos (SLAM)'
grau string 'fcontinua'
tipo string 'bolonha'
estado string 'valido'
ano_lectivo string '2025'
plano NULL
area_cientifica NULL
registo_dges NULL
edicao boolean false
created string '23/05/2025'
modified string '09/01/2026'
regime_frequencia NULL
escola string '31031'
modified_by string 'mdac'
created_by string 'jlamarleon'
semestre_inicio string '1'
erasmus NULL
area_formacao NULL
codigo_siag string '951022201'
nome_abbrev string 'MICRO_LMS('
observacoes_prr NULL
prr string 'new_space'
deslocalizado boolean false
curso_instrumentos_musica boolean false
curso_ensino_provas_pt boolean false
impulso NULL
regime_lecionacao string 'b_learning'
num_gd string 'GD/1009/2026'
subtipo_curso_formacao string 'microcredencial_prr'
link_registo_dges NULL
nome_abrev string 'Localização e Mapeamento Simultâneos (SLAM)'
app_moveis string 'Localização e Mapeamento Simultâneos (SLAM) (cód. 1034)'
nome_cod string 'Localização e Mapeamento Simultâneos (SLAM) (cód. 1034)'
Attribute Type Value
id string '263'
curso string '2903'
ano_lectivo string '2025'
programa_financiamento string 'new_space'
programa_financiamento_obs NULL
impulso_prr NULL
created string '26/09/2025'
modified string '26/09/2025'
created_by string 'siiue2'
modified_by string 'siiue2'
ProgramasFinanciamento array Array(6)
>id string 'new_space'
>nome string 'New Space'
>created string '29/05/2025'
>modified string '29/05/2025'
>created_by NULL
>modified_by NULL
Informação não disponível.

Contactos

Diretor: Javier Lamar León [jlamarleon@uevora.pt]

Gestor Académico: João Rosado
Serviços Académicos (atendimento on-line): SAC.ONLINE