Seminários

Cód.: INF14758M

6 ECTS

Duração: 15 semanas/156 horas

Área Científica: Gestão, Informática, Matemática

Língua(s) de lecionação: Português

Língua(s) de apoio tutorial: Português

Regime de Frequência: Presencial

Objetivos de Desenvolvimento Sustentável

Erradicação da pobreza - Acabar com a pobreza em todas as suas formas, em todos os lugares

Fome zero e agricultura sustentável - Acabar com a fome, alcançar a segurança alimentar e melhoria da nutrição e promover a agricultura sustentável.

Saúde e bem-estar - Assegurar uma vida saudável e promover o bem-estar para todos, em todas as idades.

Educação de qualidade - Assegurar a educação inclusiva, e equitativa e de qualidade, e promover oportunidades de aprendizagem ao longo da vida para todos.

Igualdade de género - Alcançar a igualdade de gênero e empoderar todas as mulheres e meninas.

Consumo e produção responsáveis - Assegurar padrões de produção e de consumo sustentáveis.

Objetivos de Aprendizagem

O objetivo primordial consiste em fomentar o alcance de uma visão global sobre o estado atual do conhecimento científico nas áreas da inteligência artificial e ciência de dados, através do contacto com projetos e percursos concretos e ainda a partilha de experiências com investigadores ativos, bem como casos de estudo práticos no contexto empresarial. Esta unidade deverá desenvolver as capacidades de sentido crítica, compreensão e sumarização de trabalhos científicos, e ainda alargar a compreensão dos problemas para além do contexto técnico-científico englobando uma perspectiva ética.

Conteúdos Programáticos

Conjunto de Seminários, incluindo pelo menos os seguintes temas:
- Regulamento de Proteção de Dados Pessoais
- Ética
- Escrita de documentos científicos
- Explicabilidade de IA
- Segurança dos dados
- Metodologias de Investigação
Outros temas
- Aspetos legais da IA
- Apresentações realizadas por docentes
- Apresentações técnicas realizadas por convidados externos com contexto empresarial

Sessões finais com apresentações de seminários dos alunos.

Métodos de Ensino

Exposição por convidados das respetivas áreas de especialidade de contexto tanto académico como empresarial das diversos temas, em seminários, seguidos de esclarecimento de dúvidas e debate.
Apresentação de seminários por parte dos alunos, seguido de debate.

Avaliação

Avaliação contínua:
- 30% Realização de um relatório síntese sobre um dos seminários.
- 40% Apresentação de um trabalho em grupo sobre um tema relevante da área do curso.
- 30% Uma primeira de proposta de resumo do que tencionam realizar na sua dissertação/estágio.
A nota final da unidade curricular é obtida através da média ponderada das 3 componentes.
O aluno tem aprovação final se a nota final for igual ou superior a 10 valores.

Avaliação final:
- A nota final da unidade curricular é obtida através da média ponderada das 3 componentes usadas na avaliação contínua, com submissão no período regulamentar de avaliações.

Bibliografia

Bell, J. (2004). Como realizar um projecto de Investigação. Lisboa: Gradiva.
Clardy, A., (1997). Studying your workforce. Applied research methods and tools for the training and development practitioner. London: Sage Publications.
Creswell, J. W. (2009). Research design. Quantitative, qualitative and mixed methods approaches, 3ª ed. London: Sage.
Magalhães, M., Hill, A. (2005). Investigação por questionário, 2.ª edição. Lisboa: Sílabo.
Severino, A. (2000). Metodologia do trabalho científico. S. Paulo: Cortez Edit.