Laboratório de Análise Quantitativa

Cód.: SOC02409L

6 ECTS

Duração: 15 semanas/156 horas

Área Científica: Sociologia

Língua(s) de lecionação: Português

Língua(s) de apoio tutorial: Português

Regime de Frequência: Presencial

Objetivos de Desenvolvimento Sustentável

Educação de qualidade - Assegurar a educação inclusiva, e equitativa e de qualidade, e promover oportunidades de aprendizagem ao longo da vida para todos.

Objetivos de Aprendizagem

Pretende-se com a presente unidade curricular proporcionar aos alunos os fundamentos teóricos e práticos indispensáveis para o tratamento e análise quantitativa de dados. Importa desenvolver nos alunos capacidades no âmbito de tratamento, análise e interpretação de dados sobre os fenómenos sociais, com o apoio do programa informático SPSS.

Conteúdos Programáticos

Módulo 1.- O lugar das técnicas quantitativas na Sociologia

1.1. Considerações preliminares sobre o tratamento quantitativo dos dados

1.1.1. A relação entre o quantitativo e o qualitativo em Sociologia

1.1.2. O papel das técnicas estatísticas e dos conceitos e teorias na análise quantitativa dos fenómenos sociais

1.1.3. Variáveis, populações e amostras

1.1.4. O problema da qualidade dos dados e sua manutenção e manipulação

1.1.5. Introdução à estatística descritiva e à estatística inferencial

1.1.6. Processo de amostragem: amostragens probabilisticas e não probabilisticas

Módulo 2.- A abordagem quantitativa da informação

2.1. A análise descritiva da informação

2.1.1. Tabelas de frequências

2.1.2. Medidas de localização

2.1.3. Medidas de dispersão

2,1.4. Representação gráfica

2.2. Exploração das diferenças entre variáveis

2.2.1. Critérios para a selecção dos testes

2.2.2. Testes paramétricos e não-paramétricos

2.3. Estudo da associação e da dependência entre variáveis

2.3.1. Tabelas de contingência e Qui-Quadrado

2.3.2. Correlações e outras medidas de associação

2.3.3. Regressão

2.3.4. Análise de variância e covariância

Módulo 3.- Introdução à análise multivariada

3.1. Análise factorial

3.2. Análise de clusters

Métodos de Ensino

A disciplina será ministrada sob a forma de aulas teóricas e práticas. Para um melhor sucesso nesta disciplina é aconselhável que os estudantes tenham obtido aprovação nas disciplinas de Estatística para as Ciências Sociais e Métodos e Técnicas de Investigação Social I e II. As aulas teóricas serão utilizadas para apresentação dos conteúdos programáticos e as práticas para a aplicação de exercícios sobre as várias técnicas estatísticas de análise de dados.

Avaliação

Para possibilitar a avaliação contínua, os alunos devem estar presentes em 75% das aulas (excetuam-se os trabalhadores estudantes ou com outro estatuto especial). Os alunos que optarem pelo regime de exame poderão também realizar os exercícios individuais de avaliação. Neste caso, o exame terá um peso de 70% na nota final e os exercícios práticos de 30%. Nas provas de avaliação contínua os alunos não podem obter nota inferior a 8 valores.

Calendarização da Avaliação

Avaliação contínua		Regime de Exame
Elementos de avaliação	Datas	Elementos de avaliação	Datas
1ª Frequência	05/11/2015 35%	Exame	11/01/2016 100%
Exercícios individuais	30%
2ª Frequência	17/12/2015 35%	Assiduidade e participação nas aulas	Como factor de correcção da nota final
Assiduidade e participação nas aulas	Como factor de correcção da nota final
Exame de Recurso			25/01/2016 100%

Bibliografia

AFONSO, Anabela e NUNES, Carla (2011), Estatística e Probabilidades. Aplicações e Soluções em SPSS, Lisboa, Escolar Editora.

BRYMAN, A e CRAMER, D (1992), Análise de Dados em Ciências Sociais. Introdução às técnicas utilizando o SPSS, Oeiras, Celta Editora.

HILL, Manuela e HILL, Andrew (2002), Investigação por Questionário, Lisboa, Edições Sílabo.

MAROCO, João (2007), Análise Estatística. Com utilização do SPSS, Lisboa, Edições Sílabo.

PESTANA, Maria H. e GAGEIRO, João N. (2003), Análise de Dados para as Ciências Sociais – A Complementaridade do SPSS, Lisboa, Edições Sílabo.

SILVA, Carlos Alberto da (2003), ABC do SPSS for Windows. Introdução ao Tratamento de Dados em Ciências Sociais, Monsaraz, ADIM.

PEREIRA, Alexandre e PATRÍCIO, Teresa (2013), SPSS Guia prático de utilização. Análise de dados para ciências sociais e psicologia, Lisboa, Edições Sílabo.

LAUREANO, Raul (2011), Testes de hipóteses com o SPSS. O meu manual de consulta rápida, Lisboa, Edições Sílabo.

HALL, A., NEVES, C. e PEREIRA, A. (2011), Grande maratona de estatística no SPSS, Lisboa, Escolar Editora.

MARTINS, Carla (2011), Manual de análise de dados quantitativos com recurso ao IBM SPSS. Saber decidir, fazer, interpretar e redigir, Braga, Psiquilíbrios Edições.