Modelos de Decisão
Objetivos de Desenvolvimento Sustentável
Objetivos de Aprendizagem
A finalidade desta unidade curricular é familiarizar o estudante com o processo de modelação e com o processo de resolução de problemas. Pretende-se também levar os alunos a resolver problemas reais de gestão, usando programas informáticos na sua resolução. Os resultados esperados de aprendizagem desta unidade curricular são os seguintes:
§ Compreender o processo de modelação, incluindo a observação do sistema real, a recolha de dados, a construção do modelo e a validação do modelo.
§ Compreender o processo de resolução de problemas, desde a definição do problema à implementação da decisão e avaliação dos resultados.
§ Saber analisar e interpretar os resultados do modelo e, a partir daí, conseguir elaborar um conjunto de recomendações para a resolução do problema.
§ Aprender um conjunto de modelos úteis no processo de tomada de decisão.
Nesta unidade são desenvolvidas as seguintes competências:
§ Capacidade de abstracção, intuição criativa, construção de modelos e espírito crítico
§ Capacidade de tomada de decisão e resolução de problemas nos processos de gestão
§ Capacidade de raciocínio transdisciplinar e integrado
§ Capacidade crítica e autocrítica
§ Capacidade de implementação e utilização das tecnologias de informação e de comunicação de suporte à gestão
§ Adequada e sólida formação e emmetodologias quantitativas e qualitativas
§ Capacidade de auto-organização
§ Competências interpessoais
§ Capacidade de expressão oral e escrita e aptidão na transmissão e recepção de ideias e informações
§ Capacidade de trabalho em equipa
§ Apetência para a aprendizagem aolongo da vida
§ Domínio de pelo menos uma língua estrangeira
Na primeira parte desta disciplina é apresentada a resolução gráfica (para duas variáveis de decisão) e o algoritmo Simplex, que permite resolver problemas de programação linear com n variáveis de decisão. Este algoritmo é utilizado na resolução de vários problemas de programação linear, sendo também dado ênfase à interpretação dos resultados, análise de sensibilidade, dualidade e análise pós-optimal. Apresenta-se ainda a resolução gráfica e algébrica de modelos de programação inteira, bem como a análise das respectivas soluções.
Na segunda parte da disciplina, são alvo de análise modelos para gestão de projectos, mais concretamente a programação de projectos com durações determinísticas e a programação de projectos com durações estocásticas.
Na terceira parte da disciplina são analisados modelos de filas de espera e por fim serão alvo de estudo modelos de simulação onde se pretende efectuar análises com programas informáticos adequados e aplicar esta metodologia a vários exemplos de gestão.
Conteúdos Programáticos
Módulo 1 - Introdução
1.1. Etapas do processo de resolução de problemas
1.2. Etapas do processo de modelação
1.3. Modelação de problemas
1.4. Análise de sensibilidade e ferramentas de análise de sensibilidade
Módulo 2 - Modelos de Programação Linear
2.1. Introdução
2.2. Formulação do modelo de programação linear
2.3. Método gráfico
2.4. Método algébrico
2.5. Apresentação de programas informáticos
2.6. Análise de sensibilidade
2.7. Dualidade
2.8. Análise pós-optimal
2.9. Soluções especiais
2.10. Apresentação, resolução e discussão de exemplos de gestão
Módulo 3 – Modelos de Transporte e Transexpedição
3.1. Introdução
3.2. Formulação matemática dos modelos
3.3. Métodos para obtenção da solução inicial
3.4. Métodos para obtenção da solução final
3.5. Apresentação, resolução e discussão de exemplos de gestão
Módulo 4 - Modelos de Programação Inteira
4.1. Introdução
4.2. Modelos de programação inteira
4.3. Modelos de programação inteira mista
4.4. Modelos de programação inteira binária
4.5. Apresentação, resolução e discussão de exemplos de gestão
Módulo 5 - Gestão de Projetos
5.1. Introdução
5.2. Planeamento, programação e controlo de projectos
5.3. Programação de projetos com durações determinísticas
5.4. Programação de projetos com durações estocásticas
5.5. Tradeoff entre custo e duração
5.6. Apresentação, resolução e discussão de exemplos de gestão
Módulo 6 - Modelos de Filas de Espera
6.1. Introdução
6.2. O modelo com um único servidor
6.3. O modelo com vários servidores
6.4. Custos de espera e custos do serviço
6.5. Melhoria do sistema de filas de espera
6.6. Outros modelos de filas de espera
6.7. Apresentação, resolução e discussão de exemplos de gestão
Módulo 7 - Modelos de Simulação
7.1. Introdução
7.2. Formulação, verificação e validação de modelos de simulação
7.3. Simulação usando programas informáticos adequados
7.4. Apresentação, resolução e discussão de exemplos de gestão
Métodos de Ensino
M2. Ilustração dos conceitos e das abordagens através de exemplos;
M3. Resolução de exercícios e de outros problemas utilizando o programa SOLVER do EXCEL;
M4. Verificação do nível da aquisição da matéria durante o período lectivo por meio de perguntas orientadas; e,
M5 - Regime de Avaliação Contínua: trabalho de grupo (20%) e duas frequências (40% cada). Regime de exame: trabalho de grupo (20%) e exame (80%). Exame de Recurso: exame (100%). Em regime de avaliação contínua tem que tirar a nota mínima de 7 valores em cada uma das provas de avaliação.
Bibliografia
SANTOS, Mariana; HILL, Manuela, (2009), Investigação Operacional - Volume I - Programação Linear, 2ª edição, Edições Silabo, Portugal.
SANTOS, Mariana; HILL, Manuela, (2009), Investigação Operacional - Volume II - Programação Linear, 2ª edição, Edições Silabo, Portugal.
SANTOS, Mariana; HILL, Manuela, (2008), Investigação Operacional - Volume III Transportes, Afetação e Otimização em Redes, Edições Silabo, Portugal.
TAHA, Handy A. (2016) Operations Research, 10th edition, Pearson, New York, USA.
TAVARES, L. Valadares; OLIVEIRA, Rui Carvalho; THEMIDO, Isabel Hall; CORREIA, F. Nunes (1996) Investigação Operacional, McGraw-Hill, Lisboa, Portugal.
WISTON, Wayne (2003) Introduction to Operations Research, 4th edition, Thomson, USA.
Equipa Docente (2022/2023 )
