2023

Controlo de Qualidade e Análise de Sobrevivência

Nome: Controlo de Qualidade e Análise de Sobrevivência
Cód.: MAT13491L
6 ECTS
Duração: 15 semanas/156 horas
Área Científica: Matemática

Língua(s) de lecionação: Português
Língua(s) de apoio tutorial: Português

Objetivos de Desenvolvimento Sustentável

Objetivos de Aprendizagem

Objetivos:
• Conhecer as principais cartas de controlo de qualidade por variáveis e por atributos;
• Conhecer os principais índices de avaliação da capacidade de um processo ou serviço;
• Conhecer planos de controlo de amostragem por aceitação;
• Fornecer os princípios base de estimação de dados censurados;
• Entender o modelo de Cox e outros modelos paramétricos e não paramétricos utilizados em análise de sobrevivência;

Competências:
• Capacidade para, de forma crítica, planear, organizar e implementar o controlo estatístico de um processo ou serviço e realizar a avaliação da sua capacidade em cumprir as especificações;
• Capacidade para modelar por via paramétrica e não paramétrica dados censurados, conseguindo aplicar a melhor abordagem em cada situação e interpretar, de uma forma crítica, os resultados obtidos;
• Capacidade de entender a literatura relacionada e avançar para um estudo mais aprofundado das temáticas abordadas;
• Capacidade de trabalho em equipa.

Conteúdos Programáticos

Conceitos fundamentais do controlo estatístico de qualidade.
Cartas de controlo por variáveis.
Cartas de controlo por atributos.
Análise de capacidade do processo.
Amostragem por aceitação. Planos de amostragem por variáveis e por atributos.
Noções básicas de análise de sobrevivência.
Estimativas de Kaplan-Meier. Comparação de curvas de sobrevivência
Modelo de riscos proporcionais de Cox.
Extensões do modelo de Cox.
Alguns modelos de riscos competitivos.
Alguns modelos paramétricos de modelação do risco.

Métodos de Ensino

As sessões de ensino são teórico-práticas, combinando os conceitos com a sua aplicação a casos concretos não só nas áreas da Economia e da Gestão, mas também noutras áreas como a da Saúde em que estas ferramenta são de grande aplicabilidade. As sessões incluem a apresentação dos conceitos em contexto real e a resolução de exercícios práticos, participando os estudantes ativamente na sua resolução e/ou discussão. Para além das sessões, os estudantes são incentivados a resolverem sozinhos exercícios práticos, de forma a desenvolver a autonomia. A maior parte destes exercícios traduzirão situações práticas a ser resolvidas em laboratório de informática com a utilização do software R, havendo algumas com resolução mista (computador e quadro e giz).

Avaliação

Em avaliação contínua, os estudantes realizam um trabalho prático em grupo (50%) e duas frequências mais (com peso de 25% cada). A nota final é o resultado da média ponderada entre do trabalho e frequências.
O regime de avaliação final consiste na realização de um exame escrito em época normal e de um exame escrito em época de recurso.
O estudante é “Aprovado” no caso de obter classificação igual ou superior a 10 valores.

Bibliografia

Carvalho, S., Androzzi, L., Codeço, T., Campos, P., Barbosa, S., Shimakura, E. (2011). Análise de sobrevivência, 2 Ed., Fiocruz.
Colossimo, E., Giolo, S. (2006). Análise de Sobrevivência Aplicada. Edgard Blucher.
Gomes, I., Figueiredo, F., Barão, M. (2010). Controlo Estatístico da Qualidade, 2 Ed, Edições SPE.
Hosmer, D. W., Lemeshow, May, S. (2008). Applied Survival Analysis, 2nd Ed, Wiley.
Klein, J., van Houwelingen, H., Ibrahim, J., Scheike, H. (2019). Handbook of Survival Analysis. Chapman and Hall/CRC.
Kleinbaum, G., Klein, M. (2012). Survival Analysis, A Self-Learning Text, 3rd Ed, Springer.
Mitra, A. (2016). Fundamentals of Quality Control and Improvement, 4th Ed, Wiley.
Moore, F. (2016). Applied Survival Analysis Using R. Springer.
Montgomery, C. (2012). Introduction to Statistical Quality Control, 7th Ed., Wiley.
Rocha, C., Papoila, L. (2009). Análise de Sobrevivência. Edições SPE.
Ryan, P. (2011). Statistical Methods for Quality Improvement, 3rd Ed, Wiley.

Equipa Docente (2022/2023 )