Bioestatística e Informática

Nome: Bioestatística e Informática
Cód.: MAT11959L
6 ECTS
Duração: 15 semanas/156 horas
Área Científica: Matemática

Língua(s) de lecionação: Português
Língua(s) de apoio tutorial: Português

Objetivos de Desenvolvimento Sustentável

Objetivos de Aprendizagem

Pretende-se com esta disciplina que os alunos adquiram conhecimentos que possibilitem a compreensão,
análise e interpretação de informação no âmbito da Biotecnologia, Bioquímica e outras aplicações
biológicas. A quantidade de informação disponível nestas áreas torna indispensável o recurso a
programas estatísticos para tratamento de dados, sendo por isso fundamental a aprendizagem de algumas
ferramentas estatísticas e informáticas. As metodologias abordadas procuram dar uma formação base ao
aluno na área da Bioestatística. A componente informática explorada nas aulas pretende mostrar a
aplicação dos conceitos a problemas reais dando-se especial ênfase à interpretação e correta análise dos
resultados.

Conteúdos Programáticos

Estatística descritiva uni-dimensional e bi-dimensional.
Probabilidades. Variáveis aleatórias. Função distribuição.
Distribuições de probabilidade discretas e contínuas.
Amostragem. Distribuições de amostragem.
Estimação pontual e intervalar.
Testes de hipóteses para a média, a variância, a proporção, a comparação de médias (amostras
independentes e amostras emparelhadas), a comparação de variâncias e a comparação de proporções.
Análise de variância. Testes não paramétricos.
Componente informática:
Utilização de programas no sistema operativo MS Windows. Folha de cálculo do MS Excel, com utilização.
Software estatístico SPSS.

Métodos de Ensino

Metodologias de ensino: Nas aulas teóricas serão expostos os conceitos e metodologias estatísticas
seguindo o programa previsto, complementando com vários exemplos de aplicações biológicas. Nas aulas
prático-laboratoriais os alunos terão oportunidade de resolver vários problemas propostos em cada tópico
lecionado, tendo ao seu dispor material informático que irá proporcionar a resolução dos problemas com o
apoio do software estatístico SPSS e do Excel.
Avaliação:
Privilegiar a avaliação contínua com a realização de testes e trabalhos (individuais ou em grupo).

Bibliografia

- Afonso, A., Nunes, C. (2019). Estatística e Probabilidades. Aplicações e Soluções em SPSS. Versão Revista e Aumentada. Universidade de Évora. http://hdl.handle.net/10174/25959
- Murteira, B., Silva, C., Pimenta, C., Pimenta, F., Andrade e Silva, J. (2023). Introdução à Estatística, 4ª Ed. Escolar Editora.
- Navarro, D. J., Foxcroft, D. R. (2025). Learning Statistics with jamovi: A Tutorial for Beginners in Statistical Analysis. Open Book Publishers. https://www.learnstatswithjamovi.com/

SECUNDÁRIA:
- Marôco, J. (2024). Fundamentos de Estatística. Report Number. https://www.reportnumber.pt/produto/fundamentos-de-estatistica/
- Pestana, D. D. e Velosa, S. (2002). Introdução à Probabilidade e à Estatística, Vol.1. Fundação Calouste Gulbenkian.
- Rosner, B. (2016). Fundamentals of Biostatistics, 8th edition. Cengage Learning.
- Zar, J. H. (1999). Biostatistical Analysis, 4ª edição. Prentice Hall.