Métodos de Pesquisa II

Cód.: ECN12558D

9 ECTS

Duração: 15 semanas/234 horas

Área Científica: Economia

Língua(s) de lecionação: Português

Língua(s) de apoio tutorial: Português

Objetivos de Desenvolvimento Sustentável

Educação de qualidade - Assegurar a educação inclusiva, e equitativa e de qualidade, e promover oportunidades de aprendizagem ao longo da vida para todos.

Objetivos de Aprendizagem

Objetivos:
Pretende-se que os alunos obtenham formação ao nível de métodos de amostragem, de estimação e de inferência estatística. A unidade curricular dá ênfase à estimação e análise de modelos econométricos.
Competências a adquirir:
• Capacidade de tomada de decisão e resolução de problemas relacionados com análise estatística;
• Capacidade de seleção e de formulação das técnicas apropriadas à resolução de problemas.
• Capacidade de delinear, planear e conduzir processos de investigação e de interpretação dos resultados;
• Desenvolvimento de raciocínio crítico e lógico.
• Capacidade de trabalhar em equipa e de comunicação.
• Desenvolvimento da capacidade de utilização de software econométrico.

Conteúdos Programáticos

1. Métodos de amostragem
2. Estatística inferencial
3. Análise de regressão linear com dados seccionais: estimação, especificação, variáveis explicativas qualitativas, endogeneidade.
4. Modelos com variáveis dependentes qualitativas
5. Introdução à análise de regressão com séries temporais
6. Introdução aos modelos com dados de painel
7. Introdução aos Modelos de Equações estruturais

Métodos de Ensino

O ensino é realizado com base em aulas teórico-práticas, com um número reduzido de alunos, em que após a transmissão dos conteúdos teóricos os alunos resolvem exercícios práticos que ajudam a perceber os conceitos e a pôr os conhecimentos em prática. Na resolução de exercícios é dada primazia à utilização de dados reais com apoio de software econométrico adequado. De forma a complementar o regime presencial em sala, é fomentado o ensino à distância, através de uma plataforma de e-learning. Incentivo e acompanhamento do trabalho de pesquisa fora da sala de aula.

Avaliação

Três trabalhos práticos em grupos de dois ou três alunos, durante o tempo letivo, e um teste escrito individual com consulta, no final do semestre.

Bibliografia

Hair, J., Black, W., Babin, B., Anderson, R. and Tathan, R. (2014), Multivariate Data Analysis, 7th edition, Pearson, Prentice Hall.
Kline, R. B. (2015), Principles and practice of structural equation modeling, 4th edition, Guilford Press, New York.
Lohr, S.L. (2010), Sampling: Design and Analysis, 2nd edition, Brooks/Cole.
Newbold, P.Carlson, W; Thorne, B. (2019), Statistics for Business and Economics, 9th Edition, Prentice-Hall.
Verbeek, M. (2017), A Guide to Modern Econometrics, 5th edition, John Wiley & Sons, Chichester.
Wooldridge, J. M. (2020), Introductory Econometrics: A Modern Approach, 7th edition, South-Western College Publishing.