Análise de Dados para Negócios I

Cód.: GES12667M

6 ECTS

Duração: 15 semanas/156 horas

Área Científica: Gestão

Língua(s) de lecionação: Português

Língua(s) de apoio tutorial: Português, Inglês

Regime de Frequência: Presencial

Objetivos de Desenvolvimento Sustentável

4. Educação de qualidade - Assegurar a educação inclusiva, e equitativa e de qualidade, e promover oportunidades de aprendizagem ao longo da vida para todos.

Objetivos de Aprendizagem

Com esta UC pretende-se que os alunos obtenham uma formação básica ao nível de estatística descritiva e inferencial, de manipulação de ficheiros, análises preparatórias e representações gráficas, utilizando o SPSS, no sentido de promover uma mais completa e coerente investigação na área da Gestão.
Competências a adquirir:
 Capacidade de trabalho em eq. nas organizações;
 Cap.de tomada de decisão e resolução de problemas;
 Cap. de gestão em tempo oportuno;
 Cap. de delinear, planear e conduzir processos de investigação e confrontação dos resultados com os factos observados;
 Cap. de construção de modelos e espírito crítico;
 Cap. de crítica e autocrítica com vista à melhoria contínua;
 Cap. de implementação e utilização das TIC de suporte à decisão;
 Adequada e sólida formação em metodologias quantitativas;
 Competências específicas de suporte à gestão no âmbito da análise estatística e TI;
 Saber manusear, aplicar e implementar métodos, técnicas e instrumentos de análise est

Conteúdos Programáticos

Módulo 1. Estatística descritiva
1.1. Medidas de localização central
1.2. Medidas de dispersão (variância, desvio-padrão, coeficiente de variação e sua análise como medidas de risco nos mercados)
Módulo 2. Preparação de uma base de dados em SPSS e manipulação dos dados económico-financeiros;
Módulo 3. Estatística inferencial aplicada às finanças, marketing e gestão global
3.1 Estimação pontual
3.2 Estimação intervalar
3.3. Testes de hipóteses
Módulo 4. Análise de regressão linear simples e múltipla com dados seccionais
4.1 Hipóteses do modelo de regressão
4.2 Método dos mínimos quadrados
4.3 Propriedades dos estimadores dos mínimos quadrados
4.4. Análise de regressão com variáveis explicativas qualitativas
4.5 Inferência em contexto de regressão
4.6. Aplicações em gestão

Métodos de Ensino

Ao longo das sessões de ensino será efetuada uma exposição dos conteúdos programáticos e será reforçado um diálogo com os alunos sobre a importância da utilização dos conhecimentos adquiridos.
Dado o carácter eminentemente prático e instrumental das matérias, será privilegiada uma abordagem operacional, baseada na resolução de casos práticos ligados ao quotidiano das organizações e dos indivíduos. Será também analisado um conjunto de documentos relacionados com a temática da UC e efetuados trabalhos empíricos.
De modo a estabelecer um maior contacto e interatividade com os alunos a docente utilizará permanentemente a plataforma Moodle.
No regime de avaliação contínua, a nota final da disciplina resultará da média ponderada de um trabalho de grupo e uma prova de avaliação contínua, com as seguintes ponderações:
 Trabalho: 30%;
 Prova de Avaliação Contínua: 70%;
No regime de exame, a nota final da disciplina resultará, direta e exclusivamente, da classificação obtida na prova de Exame

Bibliografia

FERREIRA, P. (2013). Princípios de Econometria, Reis dos Livros
MAROCO, J.(2014). Análise Estatística - Com utilização do SPSS, 6.ª Edição, Edições Sílabo, Lisboa.
NEWBOLD, P. (2009). Statistics for business and Economics, Prentice-Hall, 7th edition.
REIS, E. & al (2015). Estatística Aplicada, Vol. 2, 6.ª Edição, Edições Sílabo, Lisboa.
PEREIRA, A. (2008). SPSS Guia Prático de Utilização: Análise de dados para ciências sociais e psicologia, 7.ª Edição, Edições Sílabo, Lisboa
VERBEEK, M. (2008) . A Guide to Modern Econometrics, John Wiley & Sons, Ltd, 3rd Edition
WOOLDRIDGE, J. (2010). Introductory Econometrics A Modern Approach, South-Western College Publishing, Thomson Learning. 4th Edition.