2025
Computação Móvel e Ubíqua
Nome: Computação Móvel e Ubíqua
Cód.: INF13264M
6 ECTS
Duração: 15 semanas/156 horas
Área Científica:
Informática
Língua(s) de lecionação: Português, Inglês
Língua(s) de apoio tutorial: Português, Inglês
Regime de Frequência: E-learning
Objetivos de Desenvolvimento Sustentável
Objetivos de Aprendizagem
Introdução aos sistemas computacionais ubíquos e móveis. Descrição das características essenciais dos ambientes computacionais móveis e ubíquos assim como das tecnologias por eles utilizadas.
Conteúdos Programáticos
Introdução à Computação Ubíqua
Redes de comunicação sem fios
Computação móvel adaptativa
Gestão de mobilidade
Disseminação e gestão de informação
Computação sensível ao contexto
Serviços baseados em localização
Sistemas para plataformas móveis
Symbian
Android
iOS
Redes de comunicação sem fios
Computação móvel adaptativa
Gestão de mobilidade
Disseminação e gestão de informação
Computação sensível ao contexto
Serviços baseados em localização
Sistemas para plataformas móveis
Symbian
Android
iOS
Métodos de Ensino
Aulas teóricas e prática e laboratorial com exercícios que permitem a aprendizagem gradual dos diferentes sistemas móveis. Procura-se uma aprendizagem ativa que estimule o aluno a desenvolver os diversos temas abordados nesta unidade curricular.
Política de Utilização da Inteligência Artificial
O uso de ferramentas de IA é permitido nesta unidade curricular como apoio técnico, analítico e de aprendizagem, desde que os estudantes compreendam, validem e assumam responsabilidade total pelos resultados produzidos. A fabricação de fontes, dados ou resultados constitui infração grave à integridade académica.
Usos aceitáveis:
- Apoio à escrita técnica e revisão de relatórios.
- Geração de código, desde que validadas e explicadas.
- Apoio à análise de dados ou à formulação de hipóteses, com verificação manual.
Usos inaceitáveis:
- Submeter relatórios, códigos ou resultados produzidos integralmente por IA.
- Apresentar dados, equações ou referências geradas sem verificação.
- Utilizar IA em avaliações sem autorização docente.
Consequências:
O uso indevido será enquadrado como fraude académica nos termos do Artigo 119.º do Regulamento Académico (Código de conduta, fraude e plágio).
Política de Utilização da Inteligência Artificial
O uso de ferramentas de IA é permitido nesta unidade curricular como apoio técnico, analítico e de aprendizagem, desde que os estudantes compreendam, validem e assumam responsabilidade total pelos resultados produzidos. A fabricação de fontes, dados ou resultados constitui infração grave à integridade académica.
Usos aceitáveis:
- Apoio à escrita técnica e revisão de relatórios.
- Geração de código, desde que validadas e explicadas.
- Apoio à análise de dados ou à formulação de hipóteses, com verificação manual.
Usos inaceitáveis:
- Submeter relatórios, códigos ou resultados produzidos integralmente por IA.
- Apresentar dados, equações ou referências geradas sem verificação.
- Utilizar IA em avaliações sem autorização docente.
Consequências:
O uso indevido será enquadrado como fraude académica nos termos do Artigo 119.º do Regulamento Académico (Código de conduta, fraude e plágio).
Avaliação
O regime de avaliação contínua compreende a realização de um artigo breve (30%), de seis trabalhos práticos de curta duração (5% cada) e de um trabalho prático de maior dimensão (40%).
O regime de avaliação final consiste na realização de um trabalho prático, com o peso de 70% na classificação final, e de um artigo curto, com o peso de 30%.
O regime de avaliação final consiste na realização de um trabalho prático, com o peso de 70% na classificação final, e de um artigo curto, com o peso de 30%.
Bibliografia
- Polk, M.K. (2024). Coding Android Apps (1st ed.). Chapman and Hall/CRC. https://doi.org/10.1201/9781003286325
- Marsicano, K., Gardner, B., Phillips, B., & Stewart, C. (2022). _Android programming: The Big Nerd Ranch guide_ (5th ed.). Big Nerd Ranch Guides.
- Norman, Donald A. The Design of Everyday Things. Doubleday, New York, 1990.
- Weiser, Mark The Computer for the 21st Century. Scientific American, 256, 3 (1991), pp. 66-75.
- Golding, Paul Next Generation Wireless Applications. Wiley, UK, 2004.
Norman, Donald The Invisible Computer. MIT Press, Bóston, MA, 1999.
- Marsicano, K., Gardner, B., Phillips, B., & Stewart, C. (2022). _Android programming: The Big Nerd Ranch guide_ (5th ed.). Big Nerd Ranch Guides.
- Norman, Donald A. The Design of Everyday Things. Doubleday, New York, 1990.
- Weiser, Mark The Computer for the 21st Century. Scientific American, 256, 3 (1991), pp. 66-75.
- Golding, Paul Next Generation Wireless Applications. Wiley, UK, 2004.
Norman, Donald The Invisible Computer. MIT Press, Bóston, MA, 1999.
Equipa Docente
- Vítor Manuel Beires Pinto Nogueira [responsável]
