2023
Métodos de Pesquisa II
Nome: Métodos de Pesquisa II
Cód.: ECN12558D
9 ECTS
Duração: 15 semanas/234 horas
Área Científica:
Economia
Língua(s) de lecionação: Português
Língua(s) de apoio tutorial: Português, Inglês
Regime de Frequência: Presencial
Objetivos de Desenvolvimento Sustentável
Objetivos de Aprendizagem
Objetivos:
Pretende-se que os alunos obtenham formação ao nível de métodos de amostragem, de estimação e de inferência estatística. A unidade curricular dá ênfase à estimação e análise de modelos econométricos.
Competências a adquirir:
• Capacidade de tomada de decisão e resolução de problemas relacionados com análise estatística;
• Capacidade de seleção e de formulação das técnicas apropriadas à resolução de problemas.
• Capacidade de delinear, planear e conduzir processos de investigação e de interpretação dos resultados;
• Desenvolvimento de raciocínio crítico e lógico.
• Capacidade de trabalhar em equipa e de comunicação.
• Desenvolvimento da capacidade de utilização de software econométrico.
Pretende-se que os alunos obtenham formação ao nível de métodos de amostragem, de estimação e de inferência estatística. A unidade curricular dá ênfase à estimação e análise de modelos econométricos.
Competências a adquirir:
• Capacidade de tomada de decisão e resolução de problemas relacionados com análise estatística;
• Capacidade de seleção e de formulação das técnicas apropriadas à resolução de problemas.
• Capacidade de delinear, planear e conduzir processos de investigação e de interpretação dos resultados;
• Desenvolvimento de raciocínio crítico e lógico.
• Capacidade de trabalhar em equipa e de comunicação.
• Desenvolvimento da capacidade de utilização de software econométrico.
Conteúdos Programáticos
1. Métodos de amostragem
2. Estatística inferencial
3. Análise de regressão linear com dados seccionais: estimação, especificação, variáveis explicativas qualitativas, endogeneidade.
4. Modelos com variáveis dependentes qualitativas
5. Introdução à análise de regressão com séries temporais
6. Introdução aos modelos com dados de painel
7. Introdução aos Modelos de Equações estruturais
2. Estatística inferencial
3. Análise de regressão linear com dados seccionais: estimação, especificação, variáveis explicativas qualitativas, endogeneidade.
4. Modelos com variáveis dependentes qualitativas
5. Introdução à análise de regressão com séries temporais
6. Introdução aos modelos com dados de painel
7. Introdução aos Modelos de Equações estruturais
Métodos de Ensino
O ensino é realizado com base em aulas teórico-práticas, com um número reduzido de alunos, em que após a transmissão dos conteúdos teóricos os alunos resolvem exercícios práticos que ajudam a perceber os conceitos e a pôr os conhecimentos em prática. Na resolução de exercícios é dada primazia à utilização de dados reais com apoio de software econométrico adequado. De forma a complementar o regime presencial em sala, é fomentado o ensino à distância, através de uma plataforma de e-learning. Incentivo e acompanhamento do trabalho de pesquisa fora da sala de aula.
A avaliação consiste na realização de um teste escrito individual com consulta e de três trabalhos práticos em grupos de dois ou três alunos.
A avaliação consiste na realização de um teste escrito individual com consulta e de três trabalhos práticos em grupos de dois ou três alunos.
Bibliografia
Greene, W. (2012), Econometric Analysis, 7th Edition, Prentice Hall: New Jersey.
Hair, J., Black, W., Babin, B., Anderson, R. and Tathan, R. (2014). Multivariate Data Analysis, 7th edition, Pearson, Prentice Hall.
Kline, R. B. (2015). Principles and practice of structural equation modeling, 4th Edition. New York: Guilford Press.
Lohr, S.L. (2010), Sampling: Design and Analysis, 2nd ed, Brooks/Cole.
Newbold, P.Carlson, W; Thorne, B. (2012). Statistics for Business and Economics, Prentice-Hall. 7th Edition.
Verbeek, M. (2012), A Guide to Modern Econometrics, 4th Ed., John Wiley & Sons: Chichester.
Wooldridge, J. M. (2013) Introductory Econometrics: A Modern Approach, 5th ed., South-Western College Publishing.
Hair, J., Black, W., Babin, B., Anderson, R. and Tathan, R. (2014). Multivariate Data Analysis, 7th edition, Pearson, Prentice Hall.
Kline, R. B. (2015). Principles and practice of structural equation modeling, 4th Edition. New York: Guilford Press.
Lohr, S.L. (2010), Sampling: Design and Analysis, 2nd ed, Brooks/Cole.
Newbold, P.Carlson, W; Thorne, B. (2012). Statistics for Business and Economics, Prentice-Hall. 7th Edition.
Verbeek, M. (2012), A Guide to Modern Econometrics, 4th Ed., John Wiley & Sons: Chichester.
Wooldridge, J. M. (2013) Introductory Econometrics: A Modern Approach, 5th ed., South-Western College Publishing.
Equipa Docente
