2024

Armazenamento de Dados

Nome: Armazenamento de Dados
Cód.: INF13272M
6 ECTS
Duração: 15 semanas/156 horas
Área Científica: Informática

Língua(s) de lecionação: Português
Língua(s) de apoio tutorial: Português

Objetivos de Desenvolvimento Sustentável

Objetivos de Aprendizagem

Ao completar a unidade curricular os alunos terão que demonstrar ter adquirido conhecimentos, capacidades e aptidões nos aspectos seguintes:

· O reconhecimento do ciclo de desenvolvimento de um data warehouse;
· A definição dos aspectos fundamentais para a estruturação de um armazém de dados;
· As formas de integração de dados no data warehouse;
· Os modelos de dados e o data warehousing;
· A gestão dos dados/informação no armazém de dados;
· Os objectivos e finalidades do Business Intelligence
Nas suas aptidões de trabalho em grupo e na comunicação escrita e oral.

Conteúdos Programáticos

1. Modelação de sistemas: princípios fundamentais.
2. Introdução ao Armazenamento de Dados (Data Warehousing)
2.1 Conceitos fundamentais
2.2 A importância da Informação nas organizacões
2.3 Benefícios e razões para criar um sistema de armazenamento de dados ou data warehouse
3. Componentes de um data warehouse
4. O Modelo Dimensional
4.1 As tabelas de factos
4.2 As tabelas de dimensão
4.3 Associação entre tabelas de factos e tabelas de dimensão
5. Casos de Estudo
6. Construção do Data Warehouse
6.1 Etapas do desenho
6.2 Matriz em Bus
6.3 Hierarquias nas tabelas de dimensão
6.4 Tabelas ponte
7. Análise de Dados
7.1 Cubo
7.2 Ferramentas OLAP

Métodos de Ensino

Aulas teóricas, práticas laboratoriais e seminários. A avaliação é realizada em vários momentos ao longo da unidade curricular e incluiu diferentes elementos de avaliação, nomeadamente: realização de fichas de avaliação individuais; apresentação e discussão oral por grupo de artigos científicos; apresentação e discussão oral por grupo dos resultados do trabalho experimental. Monografia individual ou em grupo sobre aplicações de business intelligence.

Bibliografia

1 Dimensional Modelling Primer
2 Introduction to Data Warehousing Systems:
a. Fundamental concepts.
b. The importance of Information in the organizations.
c. Benefits and reasons to create a data warehouse system.
3 Data warehouse components.
4 Dimensional Model:
a. Fact tables.
b. Dimension tables.
c. Association between fact tables and dimension tables.
5 Case Studies:
a. Retail sales
b. Inventory
c. Order management
d. Customer relationship management
e. Telecommunications
f. Education
g. Health care
6 Data Warehouse Construction.

Equipa Docente (2023/2024 )