Laboratório de Análise Qualitativa
Nome: Laboratório de Análise Qualitativa
Cód.: SOC02413L
6 ECTS
Duração: 15 semanas/156 horas
Área Científica:
Sociologia
Língua(s) de lecionação: Português
Língua(s) de apoio tutorial: Português
Apresentação
Esta UC combina aulas teóricas, práticas, trabalho de campo e laboratorial, incluindo CAQDAS, na exploração de métodos e técnicas de recolha, tratamento, análise e interpretação qualitativa de dados.
Objetivos de Desenvolvimento Sustentável
Objetivos de Aprendizagem
A unidade curricular Laboratório de Análise Qualitativa é disciplina obrigatória no 4.º semestre do 1.º ciclo de formação em Sociologia e Ciências da Informação e Documentação na Universidade de Évora, com uma carga semanal de 2 horas teóricas e 2 horas práticas, a que equivale um total de 6 créditos ECTS[1]. A oferta desta unidade curricular visa proporcionar aos estudantes a aprendizagem dos fundamentos teórico-epistemológicos que alicerçam a recolha sistemática, tratamento, análise e interpretação qualitativa de dados com vista a uma compreensão empiricamente sustentada da realidade social e, de modo complementar e transversal, o aprofundamento das competências metodológicas de base necessárias à reflexão crítica sobre a natureza, contextos de recolha/acesso e limitações dos dados em presença[2]. Especificamente, pretende-se com esta disciplina: a) Apresentar e discutir criticamente os pressupostos, paradigmas e tradições teóricas que alicerçam a investigação qualitativa; b) Apresentar a perspectiva distintiva e o ofício do investigador qualitativo; c) Discutir os princípios subjacentes ao desenho de uma investigação qualitativa que equacione eficazmente o problema de investigação, as estratégias de amostragem, as políticas de acesso ao campo e uma reflexão ética transversal; d) Discriminar criticamente as principais estratégias de recolha de dados em investigação qualitativa; e) Transmitir os princípios subjacentes ao tratamento preliminar dos dados e apresentar as principais fases de exploração, análise e interpretação de material empírico; f) Aprofundar competências e iniciar os alunos na utilização de software específico para o tratamento informático em investigação qualitativa; g) Transmitir os princípios básicos para a apresentação de resultados, organização e redacção de relatórios científicos em investigação qualitativa; h) Aplicar os conhecimentos adquiridos mediante a realização pelos estudantes de exercícios práticos ao longo do semestre.
[1] A UC é oferecida simultaneamente ao curso de Ciências da Informação e Documentação com a designação ?Tratamento e Análise Qualitativa de Dados? [SOC0210].
[2] Antes de frequentar esta UC os estudantes de Sociologia deverão ter já obtido aprovação nas disciplinas ?Métodos e Técnicas de Investigação Sociológica? I e II.
[1] A UC é oferecida simultaneamente ao curso de Ciências da Informação e Documentação com a designação ?Tratamento e Análise Qualitativa de Dados? [SOC0210].
[2] Antes de frequentar esta UC os estudantes de Sociologia deverão ter já obtido aprovação nas disciplinas ?Métodos e Técnicas de Investigação Sociológica? I e II.
Conteúdos Programáticos
I. Pressupostos teórico-epistemológicos da investigação qualitativa
1.1 Quantitativo-qualitativo: dicotomia ou continuum?; 1.2 Os paradigmas positivista e interpretativo; 1.3 Tradições teóricas em investigação qualitativa: arqueologias e linguagens; 1.4 A perspectiva e o ofício do investigador qualitativo: ?coreografia? e ?bricolage?.
II. O desenho da investigação qualitativa
2.1 Problema, modelo de análise e questões de investigação; 2.2 Estratégias de amostragem: diversidade e saturação; 2.3 O acesso ao campo: informadores privilegiados e gatekeepers; 2.4 Questões éticas: temas, dilemas e desafios.
III. A recolha de dados: estratégias privilegiadas em investigação qualitativa
3.1 A técnica de entrevista e grupos de discussão (focus group): finalidades e procedimentos; 3.2 Etnografia e observação participante; 3.3 História oral, fontes históricas e documentais; 3.4 Histórias de vida, memória(s) e método biográfico; 3.5 Metodologias de investigação on-line; 3.6 Metodologias visuais, sensoriais e criativas de investigação social.
IV. Análise e interpretação de material empírico
4.1 Características distintivas e tipologias de análise qualitativa de dados; 4.2 A análise de conteúdo qualitativa: apresentação, variantes, vantagens e limitações, 4.2.1 Tratamento preliminar, constituição do corpus e leitura flutuante, 4.2.2 Exploração do material, codificação e categorização; 4.3 Os limites da inferência: validade e fiabilidade; 4.4 Tratamento informático com recurso a QDA software.
V. Apresentação de resultados de investigação qualitativa
5.1 A apresentação de dados: gráficos, matrizes e diagramas; 5.2 A escrita qualitativa como processo de conhecimento.
Métodos de Ensino
O curso constitui-se como um laboratório metodológico e de análise empírica, no qual os/as estudantes consolidam e aplicam os conhecimentos adquiridos na UC Métodos e Técnicas de Investigação Sociológica II. (*)
No seu conjunto, trata-se de um curso altamente interativo que requer a participação ativa dos/as estudantes numa série de exercícios práticos ao longo do semestre, a realizar tanto individualmente quanto em grupo.
De facto, as aulas são estruturadas em torno dos desafios práticos da investigação qualitativa, tais como, por exemplo, a formulação de questões de investigação específicas, a construção de instrumentos de pesquisa qualitativa, a definição de estratégias de amostragem, a negociação do acesso ao campo e a identificação e localização de documentos, entre outros.
Um componente central do curso é a prática de análise de dados qualitativos recolhidos pelos estudantes, com possibilidade de utilização de software analítico para gerir, codificar e interpretar o material empírico.
Através de exercícios práticos semanais no âmbito de um projeto com a duração de um semestre, os estudantes desenvolverão as capacidades reflexivas necessárias para uma rigorosa investigação qualitativa e aprenderão a gerar resultados empiricamente fundamentados.
?Nesta unidade curricular, é previsto um uso restrito de ferramentas de IA (ver Avaliação). ?O uso indevido de ferramentas de IA será considerado fraude académica nos termos do Artigo 119.º do Regulamento Académico (Código de conduta, fraude e plágio).
??(*) De facto, antes de frequentar esta UC os estudantes de Sociologia deverão ter obtido aprovacão nas disciplinas Métodos e Técnicas de Investigação Sociológica I e II.
No seu conjunto, trata-se de um curso altamente interativo que requer a participação ativa dos/as estudantes numa série de exercícios práticos ao longo do semestre, a realizar tanto individualmente quanto em grupo.
De facto, as aulas são estruturadas em torno dos desafios práticos da investigação qualitativa, tais como, por exemplo, a formulação de questões de investigação específicas, a construção de instrumentos de pesquisa qualitativa, a definição de estratégias de amostragem, a negociação do acesso ao campo e a identificação e localização de documentos, entre outros.
Um componente central do curso é a prática de análise de dados qualitativos recolhidos pelos estudantes, com possibilidade de utilização de software analítico para gerir, codificar e interpretar o material empírico.
Através de exercícios práticos semanais no âmbito de um projeto com a duração de um semestre, os estudantes desenvolverão as capacidades reflexivas necessárias para uma rigorosa investigação qualitativa e aprenderão a gerar resultados empiricamente fundamentados.
?Nesta unidade curricular, é previsto um uso restrito de ferramentas de IA (ver Avaliação). ?O uso indevido de ferramentas de IA será considerado fraude académica nos termos do Artigo 119.º do Regulamento Académico (Código de conduta, fraude e plágio).
??(*) De facto, antes de frequentar esta UC os estudantes de Sociologia deverão ter obtido aprovacão nas disciplinas Métodos e Técnicas de Investigação Sociológica I e II.
Avaliação
A avaliação de conhecimentos será realizada com base em duas modalidades: Avaliação Contínua ou Avaliação Final.
Na modalidade de Avaliação Contínua, a classificação final na UC será ponderada pelo/a docente de cada turma da seguinte forma:
- Exercícios práticos: 80%
- Participação ativa em sala de aula: 20%.
Todos os exercícios preveem uma componente escrita e uma oral; a sua avaliação inclui uma componente individual e uma de grupo.
A nota mínima para cada componente da avaliação é de 9,5 valores.
No início de cada módulo, serão partilhadas orientações e modelos específicos para cada exercício.
A modalidade de Avaliação Final consistirá na realização de uma única prova de exame escrito (100% da classificação final).?
Nesta UC, considerada a metodologia de avaliação prevista, o uso de ferramentas de Inteligência Artificial (IA) só é permitido para auxiliar na criação de materiais de apoio às apresentações orais (ex. PowerPoint), a partir de conteúdos previamente produzido pelos/as próprios/as estudantes.
No caso de utilização de ferramentas de IA deverá ser incluído o identificador da sessão ou o link de partilha da interação como elemento complementar de transparência. Ex: ?Para a elaboração deste trabalho, recorreu-se à ferramenta [Nome da IA, ex: ChatGPT]. O(s)/A(s) autor(es)/a(s) validou/ram integralmente o conteúdo e assume/m a responsabilidade final pelo trabalho apresentado. Link da consulta à IA: [Link, ex: https://chatgpt.com/share/68a77b60-0ee4-800c-9acc-cd3fd573c311]?.
Todos os usos não indicados acima são considerados inaceitáveis.
O uso indevido de ferramentas de IA será considerado fraude académica nos termos do Artigo 119.º do Regulamento Académico (Código de conduta, fraude e plágio).
Na modalidade de Avaliação Contínua, a classificação final na UC será ponderada pelo/a docente de cada turma da seguinte forma:
- Exercícios práticos: 80%
- Participação ativa em sala de aula: 20%.
Todos os exercícios preveem uma componente escrita e uma oral; a sua avaliação inclui uma componente individual e uma de grupo.
A nota mínima para cada componente da avaliação é de 9,5 valores.
No início de cada módulo, serão partilhadas orientações e modelos específicos para cada exercício.
A modalidade de Avaliação Final consistirá na realização de uma única prova de exame escrito (100% da classificação final).?
Nesta UC, considerada a metodologia de avaliação prevista, o uso de ferramentas de Inteligência Artificial (IA) só é permitido para auxiliar na criação de materiais de apoio às apresentações orais (ex. PowerPoint), a partir de conteúdos previamente produzido pelos/as próprios/as estudantes.
No caso de utilização de ferramentas de IA deverá ser incluído o identificador da sessão ou o link de partilha da interação como elemento complementar de transparência. Ex: ?Para a elaboração deste trabalho, recorreu-se à ferramenta [Nome da IA, ex: ChatGPT]. O(s)/A(s) autor(es)/a(s) validou/ram integralmente o conteúdo e assume/m a responsabilidade final pelo trabalho apresentado. Link da consulta à IA: [Link, ex: https://chatgpt.com/share/68a77b60-0ee4-800c-9acc-cd3fd573c311]?.
Todos os usos não indicados acima são considerados inaceitáveis.
O uso indevido de ferramentas de IA será considerado fraude académica nos termos do Artigo 119.º do Regulamento Académico (Código de conduta, fraude e plágio).
Bibliografia
Denzin, Norman K., Lincoln, Yvonna S., Giardina, Michael D., Cannella, Gaile S. [eds.] (2023). The SAGE Handbook of Qualitative Research, Sixth Edition, Sage.
Flick, Uwe (2009). Introdução à Pesquisa Qualitativa - 3.ª Edição, Bookman.
Flick, Uwe (2009). Introdução à Pesquisa Qualitativa - 3.ª Edição, Bookman.
