Laboratório de Análise Quantitativa

Nome: Laboratório de Análise Quantitativa
Cód.: SOC02409L
6 ECTS
Duração: 15 semanas/156 horas
Área Científica: Sociologia

Língua(s) de lecionação: Português
Língua(s) de apoio tutorial: Português

Objetivos de Desenvolvimento Sustentável

Objetivos de Aprendizagem

Pretende-se com a presente unidade curricular proporcionar aos alunos os fundamentos teóricos e práticos indispensáveis para o tratamento e análise quantitativa de dados. Importa desenvolver nos alunos capacidades no âmbito de tratamento, análise e interpretação de dados sobre os fenómenos sociais, com o apoio do programa informático SPSS.


 

Conteúdos Programáticos

Módulo 1.- O lugar das técnicas quantitativas na Sociologia


         1.1. Considerações preliminares sobre o tratamento quantitativo dos dados


                  1.1.1. A relação entre o quantitativo e o qualitativo em Sociologia


                  1.1.2. O papel das técnicas estatísticas e dos conceitos e teorias na análise quantitativa dos fenómenos sociais


                  1.1.3. Variáveis, populações e amostras


                  1.1.4. O problema da qualidade dos dados e sua manutenção e manipulação


                  1.1.5. Introdução à estatística descritiva e à estatística inferencial


                  1.1.6. Processo de amostragem: amostragens probabilisticas e não probabilisticas


 


 


Módulo 2.- A abordagem quantitativa da informação


         2.1. A análise descritiva da informação


                  2.1.1. Tabelas de frequências


                  2.1.2. Medidas de localização


                  2.1.3. Medidas de dispersão


                  2,1.4. Representação gráfica


         2.2. Exploração das diferenças entre variáveis


                  2.2.1. Critérios para a selecção dos testes


                  2.2.2. Testes paramétricos e não-paramétricos


         2.3. Estudo da associação e da dependência entre variáveis


                  2.3.1. Tabelas de contingência e Qui-Quadrado


                  2.3.2. Correlações e outras medidas de associação


                  2.3.3. Regressão


                  2.3.4. Análise de variância e covariância


 


Módulo 3.- Introdução à análise multivariada


         3.1. Análise factorial


         3.2. Análise de clusters

Métodos de Ensino

A disciplina será ministrada sob a forma de aulas teóricas e práticas. Para um melhor sucesso nesta disciplina é aconselhável que os estudantes tenham obtido aprovação nas disciplinas de Estatística para as Ciências Sociais e Métodos e Técnicas de Investigação Social I e II. As aulas teóricas serão utilizadas para apresentação dos conteúdos programáticos e as práticas para a aplicação de exercícios sobre as várias técnicas estatísticas de análise de dados.

Avaliação

Para possibilitar a avaliação contínua, os alunos devem estar presentes em 75% das aulas (excetuam-se os trabalhadores estudantes ou com outro estatuto especial). Os alunos que optarem pelo regime de exame poderão também realizar os exercícios individuais de avaliação. Neste caso, o exame terá um peso de 70% na nota final e os exercícios práticos de 30%. Nas provas de avaliação contínua os alunos não podem obter nota inferior a 8 valores.


 


 


 


Calendarização da Avaliação


 


 













Avaliação contínua



Regime de Exame



Elementos de avaliação



Datas



Elementos de avaliação



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