2024
Metodologias de Investigação Avançada I
Nome: Metodologias de Investigação Avançada I
Cód.: CMS13707D
9 ECTS
Duração: 15 semanas/234 horas
Área Científica:
Ciências da Saúde
Língua(s) de lecionação: Português
Língua(s) de apoio tutorial: Português
Apresentação
Esta UC permite saber desenhar um estudo epidemiológico e definir as medidas de associação e efeito, quais as adequadas medidas de associação e efeito, assim como os aspetos básicos da causalidade em epidemiologia são princípios fundamentais na formação de investigadores de saúde.
Objetivos de Desenvolvimento Sustentável
Objetivos de Aprendizagem
- Saber desenhar um estudo epidemiológico e definir as medidas de associação e efeito
- Identificar as diferentes fases de estudos clínicos.
- Determinar a validade de um teste diagnóstico.
- Efectuar planeamento, análise e interpretação de resultados de um estudo epidemiológico.
- Definir a amostra e o potência de um estudo epidemiológico.
- Identificar as diferentes fases de estudos clínicos.
- Determinar a validade de um teste diagnóstico.
- Efectuar planeamento, análise e interpretação de resultados de um estudo epidemiológico.
- Definir a amostra e o potência de um estudo epidemiológico.
Conteúdos Programáticos
- A investigação epidemiológica; desenho e conceção de estudos e aspetos básicos de causalidade
- Medidas de associação e efeito nos desenhos de estudos: Risco Relativo, Diferença de Riscos, Odds Ratios, Benefício Relativo, Número Necessário Tratar e Número Necessário Lesar, razão de taxas de incidência.
- As fases de um ensaio clínico; I, II, III, IV.
- Ensaio clínico de superioridade versus não-inferioridade.
- Testes diagnóstico; sensibilidade, especificidade, valores preditivos e curvas ROC.
- Análise estratificada e regressão logística; confundimento e modificação de efeito.
- Análise de sobrevivência de Kaplan-Meier e regressão de Cox.
- Determinação da amostra e da potência para estudo clínico.
- Estudos de caso de investigação epidemiológica.
- Medidas de associação e efeito nos desenhos de estudos: Risco Relativo, Diferença de Riscos, Odds Ratios, Benefício Relativo, Número Necessário Tratar e Número Necessário Lesar, razão de taxas de incidência.
- As fases de um ensaio clínico; I, II, III, IV.
- Ensaio clínico de superioridade versus não-inferioridade.
- Testes diagnóstico; sensibilidade, especificidade, valores preditivos e curvas ROC.
- Análise estratificada e regressão logística; confundimento e modificação de efeito.
- Análise de sobrevivência de Kaplan-Meier e regressão de Cox.
- Determinação da amostra e da potência para estudo clínico.
- Estudos de caso de investigação epidemiológica.
Métodos de Ensino
Aulas teóricas com apresentação de slides em sistema de discussão interativa com os alunos.
Discussão de artigos científicos de investigação epidemiologica.
Apresentação de casos de investigação efectuados em Portugal por investigadores.
Análise de dados em SPSS e OpenEpi.
Aulas à distância por internet se aplicável e necessário.
Participação e Assiduidade (20%), Avaliação através de exame individual (50%) e trabalho de grupo com apresentação individual oral (30%)
Discussão de artigos científicos de investigação epidemiologica.
Apresentação de casos de investigação efectuados em Portugal por investigadores.
Análise de dados em SPSS e OpenEpi.
Aulas à distância por internet se aplicável e necessário.
Participação e Assiduidade (20%), Avaliação através de exame individual (50%) e trabalho de grupo com apresentação individual oral (30%)
Bibliografia
Aguiar P (2007). Estatística em Investigação Epidemiológica: guia prático de medicina. Lisboa: Climepsi Editores.
Celentano, D., Szklo, M. (2018). Gordis Epidemiology. 6th ed.Philadephia: Elsivier
Oliveira AG (2009). Bioestatistica, Epidemiologia e Investigação Teoria e Aplicações. Lisboa: Lidel.
Rothman K. Greenland S. Lash T.L. (2008) Modern Epidemiology 3rd ed. Philadelphia, PA. Lippincot Williams & Wilkins.
Celentano, D., Szklo, M. (2018). Gordis Epidemiology. 6th ed.Philadephia: Elsivier
Oliveira AG (2009). Bioestatistica, Epidemiologia e Investigação Teoria e Aplicações. Lisboa: Lidel.
Rothman K. Greenland S. Lash T.L. (2008) Modern Epidemiology 3rd ed. Philadelphia, PA. Lippincot Williams & Wilkins.
