2023
Métodos e Técnicas de Investigação I
Nome: Métodos e Técnicas de Investigação I
Cód.: GES12423D
9 ECTS
Duração: 15 semanas/243 horas
Área Científica:
Ciências Sociais
Língua(s) de lecionação: Português
Língua(s) de apoio tutorial: Português
Objetivos de Desenvolvimento Sustentável
Objetivos de Aprendizagem
1. Capacitar para a identificação e seleção de métodos e técnicas em função de problemas de investigação
específicos no âmbito dos temas investigação em agribusiness e sustentabilidade;
2. Capacitar para a compreensão e mobilização de referenciais metodológicos e técnicos e para a sua
integração, incluindo em abordagens interdisciplinares e transdisciplinares em contexto empresarial;
3. Desenvolver competências para delinear e implementar métodos e técnicas quantitativos associados a
estratégias de investigação diversas designadamente quando aplicadas em contexto empresarial;
4. Desenvolver competências para validar, interpretar e integrar dados e informação obtidos por diferentes
estratégias, métodos e técnicas de investigação no âmbito dos temas de investigação;
5. Capacitar para a discussão crítica dos limites da aplicação e da integração de estratégias, métodos e
técnicas de investigação assentes em paradigmas distintos, bem como dos respetivos dados e
informação.
específicos no âmbito dos temas investigação em agribusiness e sustentabilidade;
2. Capacitar para a compreensão e mobilização de referenciais metodológicos e técnicos e para a sua
integração, incluindo em abordagens interdisciplinares e transdisciplinares em contexto empresarial;
3. Desenvolver competências para delinear e implementar métodos e técnicas quantitativos associados a
estratégias de investigação diversas designadamente quando aplicadas em contexto empresarial;
4. Desenvolver competências para validar, interpretar e integrar dados e informação obtidos por diferentes
estratégias, métodos e técnicas de investigação no âmbito dos temas de investigação;
5. Capacitar para a discussão crítica dos limites da aplicação e da integração de estratégias, métodos e
técnicas de investigação assentes em paradigmas distintos, bem como dos respetivos dados e
informação.
Conteúdos Programáticos
1. Panorâmica de métodos e técnicas de recolha e análise de dados
Tipo de dados e informação face ao objeto de estudo e à abordagem metodológica. Escalas e unidade de
análise. Abordagens metodológicas e opções para a recolha e análise de dados.
2. Recolha, modelação e análise de dados
Diferentes abordagens à recolha de dados. Bases de dados. Inquéritos por questionário. Hipóteses de
investigação, construção de variáveis, indicadores e índices. Delimitação de populações e seleção de
amostras. Técnicas de estatística descritiva e multivariada. Data mining. Modelos de análise de regressão
multivariada (variável dependente contínua e discreta). Modelos com dados painel. Inferência e previsão.
Decomposição de séries temporais para distinção de conjuntura e tendência. Validação de dados e
instrumentos de recolha.
3. Interpretação, integração e comunicação de dados e informação
Meta-dados. Mobilização e interpretação de dados obtidos por abordagens diversas.
Tipo de dados e informação face ao objeto de estudo e à abordagem metodológica. Escalas e unidade de
análise. Abordagens metodológicas e opções para a recolha e análise de dados.
2. Recolha, modelação e análise de dados
Diferentes abordagens à recolha de dados. Bases de dados. Inquéritos por questionário. Hipóteses de
investigação, construção de variáveis, indicadores e índices. Delimitação de populações e seleção de
amostras. Técnicas de estatística descritiva e multivariada. Data mining. Modelos de análise de regressão
multivariada (variável dependente contínua e discreta). Modelos com dados painel. Inferência e previsão.
Decomposição de séries temporais para distinção de conjuntura e tendência. Validação de dados e
instrumentos de recolha.
3. Interpretação, integração e comunicação de dados e informação
Meta-dados. Mobilização e interpretação de dados obtidos por abordagens diversas.
Métodos de Ensino
- Sessões expositivas serão usadas para fornecer conhecimentos de base sobre estratégias e métodos de
investigação e sobre técnicas específicas, desde a recolha à análise e interpretação de dados.
- Leitura (prévia), análise e discussão de exemplos de aplicação de métodos e técnicas de recolha e
análise de dados.
- Aprender fazendo, através da recolha de dados, modelação, análise e interpretação de dados em
contexto prático (e.g. laboratório informático ou entrevistas no campus). Esta metodologia de ensinoaprendizagem
incluirá uma forte componente tutorial, nomeadamente em e-learning.
A avaliação incidirá sobre os diferentes modos de aprendizagem, incluindo:
- Revisão crítica e reflexiva de métodos e técnicas usados em pesquisas selecionadas (35%);
- Um ou dois trabalhos práticos com elaboração de relatórios e sua discussão e/ou teste escrito (65%).
investigação e sobre técnicas específicas, desde a recolha à análise e interpretação de dados.
- Leitura (prévia), análise e discussão de exemplos de aplicação de métodos e técnicas de recolha e
análise de dados.
- Aprender fazendo, através da recolha de dados, modelação, análise e interpretação de dados em
contexto prático (e.g. laboratório informático ou entrevistas no campus). Esta metodologia de ensinoaprendizagem
incluirá uma forte componente tutorial, nomeadamente em e-learning.
A avaliação incidirá sobre os diferentes modos de aprendizagem, incluindo:
- Revisão crítica e reflexiva de métodos e técnicas usados em pesquisas selecionadas (35%);
- Um ou dois trabalhos práticos com elaboração de relatórios e sua discussão e/ou teste escrito (65%).
Bibliografia
Bickmand, L.&Rog, D. (Eds) (2009). Handbook for Applied Social Sciences Research. 2nd Ed., Sage.
Brandimarte, P. (2011). Quantitative Methods: An Introduction for Business Management. Wiley.
Canova, F. (2007). Methods for Applied Macroeconomic Research. New Jersey: Princeton University Press.
Greene, W. (2011). Econometric Analysis. 7th Edition, Prentice Hall: New Jersey.
Hair, J. F.; Hult, G. T. M.; Ringle, C. M. & Sarstedt, M. (2014). A Primer on Partial Least Squares Structural
Equation Modeling (PLS-SEM). Thousand Oaks, CA: Sage.
Hess, S.&Daly, A. (2014). Handbook of Choice Modelling. Edward Elgar Publishing.
Lohr, S.L. (2010). Sampling: Design and Analysis. 2nd Ed., Brooks/Cole, Newbold.
Newbold, P.; Carlson, W. & Thorne, B. (2012). Statistics for Business and Economics. 8th Edition, Prentice-
Hall.
Verbeek, M. (2012). A Guide to Modern Econometrics. 4th Ed., Chichester: John Wiley & Sons.
Wooldridge, J. (2013). Introductory Econometrics a Modern Approach. 5ª Ed., South-Western.
Brandimarte, P. (2011). Quantitative Methods: An Introduction for Business Management. Wiley.
Canova, F. (2007). Methods for Applied Macroeconomic Research. New Jersey: Princeton University Press.
Greene, W. (2011). Econometric Analysis. 7th Edition, Prentice Hall: New Jersey.
Hair, J. F.; Hult, G. T. M.; Ringle, C. M. & Sarstedt, M. (2014). A Primer on Partial Least Squares Structural
Equation Modeling (PLS-SEM). Thousand Oaks, CA: Sage.
Hess, S.&Daly, A. (2014). Handbook of Choice Modelling. Edward Elgar Publishing.
Lohr, S.L. (2010). Sampling: Design and Analysis. 2nd Ed., Brooks/Cole, Newbold.
Newbold, P.; Carlson, W. & Thorne, B. (2012). Statistics for Business and Economics. 8th Edition, Prentice-
Hall.
Verbeek, M. (2012). A Guide to Modern Econometrics. 4th Ed., Chichester: John Wiley & Sons.
Wooldridge, J. (2013). Introductory Econometrics a Modern Approach. 5ª Ed., South-Western.
