2024
Métodos e Técnicas de Pesquisa Quantitativa
Nome: Métodos e Técnicas de Pesquisa Quantitativa
Cód.: SOC13294D
8 ECTS
Duração: 15 semanas/224 horas
Área Científica:
Sociologia e Ciências Sociais
Língua(s) de lecionação: Português
Língua(s) de apoio tutorial: Português
Objetivos de Desenvolvimento Sustentável
Objetivos de Aprendizagem
Conhecimento e compreensão dos princípios e das aplicações dos métodos e das técnicas de pesquisa quantitativa de emprego mais corrente na investigação sociológica.
Capacidade de escolher métodos e técnicas quantitativas, tendo em conta os objetivos da investigação e a informação empírica a recolher/recolhida.
Capacidade de interpretar criticamente os resultados de diferentes métodos e técnicas em estudos sociológicos publicados.
Capacidade de escolher métodos e técnicas quantitativas, tendo em conta os objetivos da investigação e a informação empírica a recolher/recolhida.
Capacidade de interpretar criticamente os resultados de diferentes métodos e técnicas em estudos sociológicos publicados.
Conteúdos Programáticos
1. Tipos de dados e escalas de medida
2. Amostragem
a. representatividade
b. tipos de amostras
c. erro
3. Estatísticas descritivas
a. representação gráfica
b. tabelas de frequência e de contingência
c. medidas de tendência central
d. medidas de dispersão
e. distribuição normal
4. Teste de independência do Qui-Quadrado (testes de hipóteses)
5. Medidas de associação
6. Coeficientes de correlação
7. Testes à comparação de médias: teste t para amostras independentes
8. Análise de variância: ANOVA a um factor
9. Regressão linear múltipla | multinível
10. Análise de Correspondências Múltiplas (ACM)
11. Multidimensional Scaling (MDS)
12. Análise em Componentes Principais (ACP)
13. Análise de Equações Estruturais (SEM)
2. Amostragem
a. representatividade
b. tipos de amostras
c. erro
3. Estatísticas descritivas
a. representação gráfica
b. tabelas de frequência e de contingência
c. medidas de tendência central
d. medidas de dispersão
e. distribuição normal
4. Teste de independência do Qui-Quadrado (testes de hipóteses)
5. Medidas de associação
6. Coeficientes de correlação
7. Testes à comparação de médias: teste t para amostras independentes
8. Análise de variância: ANOVA a um factor
9. Regressão linear múltipla | multinível
10. Análise de Correspondências Múltiplas (ACM)
11. Multidimensional Scaling (MDS)
12. Análise em Componentes Principais (ACP)
13. Análise de Equações Estruturais (SEM)
Métodos de Ensino
Aula expositivas orientadas por exemplos; exercícios práticos realizados ou corrigidos em aula, incluindo análise e interpretação crítica de resultados publicados e discussão de escolhas hipotéticas visando objetivos dados de pesquisa
A avaliação procede sobre dois elementos:
1) Um ensaio escrito (entre 8 e 10 páginas) (60%)
2) Apresentação e discussão do mesmo na aula (40%)
O ensaio será construído a partir de um texto científico escolhido pelo/a aluno/a, cumprindo os seguintes requisitos:
a) siga uma metodologia quantitativa;
b) cubra pelo menos duas das técnicas leccionadas nas aulas.
O ensaio deverá focar-se na parte metodológica, em articulação com o objecto científico.
A avaliação procede sobre dois elementos:
1) Um ensaio escrito (entre 8 e 10 páginas) (60%)
2) Apresentação e discussão do mesmo na aula (40%)
O ensaio será construído a partir de um texto científico escolhido pelo/a aluno/a, cumprindo os seguintes requisitos:
a) siga uma metodologia quantitativa;
b) cubra pelo menos duas das técnicas leccionadas nas aulas.
O ensaio deverá focar-se na parte metodológica, em articulação com o objecto científico.
Bibliografia
Bibliografia técnica
Carvalho, H. (2008). Análise multivariada de dados qualitativos Utilização da ACM com o SPSS. Lisboa: Sílabo.
Hair, J. F., Black, W. C., Babin, B. J., & Anderson, R. E. (2010). Multivariate Data Analysis. Essex: Pearson.
Laureano, R. (2011). Testes de hipóteses com o SPSS O meu manual de consulta rápida. Lisboa: Sílabo.
Marôco, J. (2014). Análise de Equações Estruturais - Fundamentos teóricos, Software e Aplicações. Lisboa: Report Number.
Marôco, J. (2011). Análise estatística com o SPSS Statistics. Lisboa: Report Number.
Reis, E. (2007). Estatística descritiva. Lisboa: Sílabo.
Reis, E., Melo, P., Andrade, R., & Calapez, T. (2001). Estatística aplicada Vol.2. Lisboa: Sílabo.
Tabachnick, B. G., & Fidell, L. S. (2013). Using multivariate statistics. Boston: Pearson.
Vicente, P., Reis, E., & Ferrão, F. (2001). Sondagens - A Amostragem como Factor Decisivo de Qualidade. Lisboa: Sílabo.
Bibliografia para trabalho em aula
A fornecer oportunamente.
Carvalho, H. (2008). Análise multivariada de dados qualitativos Utilização da ACM com o SPSS. Lisboa: Sílabo.
Hair, J. F., Black, W. C., Babin, B. J., & Anderson, R. E. (2010). Multivariate Data Analysis. Essex: Pearson.
Laureano, R. (2011). Testes de hipóteses com o SPSS O meu manual de consulta rápida. Lisboa: Sílabo.
Marôco, J. (2014). Análise de Equações Estruturais - Fundamentos teóricos, Software e Aplicações. Lisboa: Report Number.
Marôco, J. (2011). Análise estatística com o SPSS Statistics. Lisboa: Report Number.
Reis, E. (2007). Estatística descritiva. Lisboa: Sílabo.
Reis, E., Melo, P., Andrade, R., & Calapez, T. (2001). Estatística aplicada Vol.2. Lisboa: Sílabo.
Tabachnick, B. G., & Fidell, L. S. (2013). Using multivariate statistics. Boston: Pearson.
Vicente, P., Reis, E., & Ferrão, F. (2001). Sondagens - A Amostragem como Factor Decisivo de Qualidade. Lisboa: Sílabo.
Bibliografia para trabalho em aula
A fornecer oportunamente.
