Portuguese Coastal Monitoring Network

Cofinanciado por:
Acronym | COASTNET
Project title | Portuguese Coastal Monitoring Network
Project Code | PINFRA/22128/2016 | ALT20-03-0145-FEDER-022128
Main objective | Reforçar a Investigação, o desenvolvimento tecnológico e a inovação

Region of intervention | Alentejo, Lisboa

Beneficiary entity |
  • Universidade de Lisboa - Fundação da Faculdade de Ciências(líder)
  • Universidade de Évora(parceiro)

Approval date | 17-03-2017
Start date | 15-06-2017
Date of the conclusion | 13-06-2020
Date of extension | 13-06-2022

Total eligible cost | 865688 €
European Union financial support | FEDER - 487594.10 €
National/regional public financial support | República Portuguesa - 378093.90 €
Apoio financeiro atribuído à Universidade de Évora | 314042 €

Summary

The Portuguese Coastal Monitoring Network (CoastNet) is a research infrastructure (RI) that will be implemented by two MARE (Marine and Environmental Sciences Centre) units: MARE-UL and MARE-UÉ. This RI aims to improve the understanding of Portuguese coastal ecosystems functioning and variability through the implementation of a remote coastal monitoring system. Real-time acquisition of relevant chemical, physical and biological variables will allow this information to be integrated in a structured database, which will be available online to the scientific community, central administration, private companies and general public.

The innovative nature of this multidisciplinary RI relies on the possibility of collecting environmental and biological data autonomously, making it available in near real-time. This contributes for the assessment of long-term trends and for the analysis of spatial variability. CoastNet represents an outstanding tool to thoroughly monitor these coastal and estuarine systems, making it of utmost importance.


Goals, activities and expected/achieved results

A infraestrutura CoastNet será implementada através do desenvolvimento de quatro atividades: (i) sistema de deteção remota costeira, constituído por um centro de processamento de dados obtidos via satélite, que permitirá obter produtos com níveis de processamento mais elevados, nomeadamente dados de deteção remota de temperatura da superfície do mar e de cor do oceano; (ii) sistema de monitorização ambiental e ecológico, que inclui medições em tempo real de variáveis ambientais (boias equipadas com sondas multiparamétricas) e biológicas e campanhas in situ para complementar e validar a informação obtida; (iii) rede de deteção de movimentos de fauna aquática, constituída por linhas de deteção de recetores de biotelemetria, colocados em locais estratégicos na zona costeira cobrindo também uma parte dos sistemas aquáticos continentais; e (iv) plataforma web, que integrará e processará os dados recolhidos remotamente, disponibilizando essa informação a diferentes stakeholders através de um geoportal.

A médio prazo, a CoastNet contribuirá para a exploração sustentável dos recursos marinhos e conservação da biodiversidade, com a obtenção de padrões espaciais e temporais de variáveis ambientais e comunidades biológicas, as suas respostas a pressões naturais e antropogénicas e como se relacionam com atividades económicas importantes. Este conhecimento científico irá promover a investigação de excelência, atividades socioeconómicas de grande importância (e.g., pesca e aquacultura) e conservação de espécies ameaçadas. Permitirá ainda aprofundar o conhecimento sobre alterações globais, ou de fenómenos como blooms de algas tóxicas e episódios de poluição.

Existem várias iniciativas e instrumentos legislativos que exigem a monitorização dos sistemas costeiros, ao nível da sua biodiversidade e da qualidade do ambiente físico. A CoastNet complementará programas de monitorização já estabelecidos para cumprimento de diretivas europeias como a Diretiva-Quadro da Água e a Diretiva-Quadro Estratégia Marinha. Será ainda importante para a implementação da Estratégia Nacional para o Mar (2013-2020) e para a formação avançada na área das ciências marinhas, a nível nacional e internacional.

Attribute Type Value
id integer 3718