2024

Métodos de Investigação em Gestão do Desporto

Nome: Métodos de Investigação em Gestão do Desporto
Cód.: MAT11424M
6 ECTS
Duração: 15 semanas/156 horas
Área Científica: Matemática

Língua(s) de lecionação: Português
Língua(s) de apoio tutorial: Português, Inglês
Regime de Frequência: Presencial

Objetivos de Desenvolvimento Sustentável

Objetivos de Aprendizagem




 




O objetivo principal da unidade curricular é desenvolver a capacidade para analisar dados recolhidos no contexto da gestão desportiva, tanto para auxílio à tomada de decisão como para a realização de investigação científica na área de Gestão Desportiva. Nesse sentido, os objetivos de aprendizagem nesta unidade curricular são:


1.       Conhecimento do processo de investigação


2.       Conhecimento dos principais métodos quantitativos e qualitativos


3.       Conhecimento de vários métodos de análise estatística úteis em Gestão Desportiva


As competências desenvolvidas nesta unidade são as seguintes:


1.       Desenvolvimento da capacidade para utilizar software estatístico no tratamento de dados recolhidos no contexto da gestão desportiva


2.       Capacidade para analisar os resultados obtidos e retirar consequências em termos de tomada de decisão


3.       Capacidade de comunicar ideias e conhecimentos científicos.


 


Conteúdos Programáticos




 



1.       Métodos de Investigação


1.1 O processo de investigação


1.2 Métodos qualitativos de investigação


1.3 Métodos quantitativos de investigação


1.4 Questões e objetivos de investigação


1.5 Design de investigação


1.6 Recolha de dados


 


2.       Análise Descritiva e teste de hipóteses


2.1 Apresentação dos dados: tabelas e gráficos


2.2 Medidas de localização central


2.3 Medidas de dispersão, concentração e assimetria


2.4 Testes de hipóteses: conceitos básicos


2.5 Testes paramétricos e não paramétricos


2.6 Testes de comparação de médias para amostras relacionadas


2.7 Testes de comparação de médias para amostras independentes


2.8 Testes de correlação e de associação


 


3.       Análise de regressão com dados seccionais


3.1 O modelo de regressão linear – ideias básicas


3.2 Método dos mínimos quadrados


3.3 Teste de hipóteses na análise de regressão


3.4 Análise de regressão com variáveis explicativas qualitativas


3.5 Outras formas funcionais


3.6 Modelos com variáveis dependentes binárias


 


 


Métodos de Ensino



A metodologia de ensino seguida nesta unidade curricular tenta combinar a compreensão teórica dos modelos e metodologias a aplicar com a capacidade para analisar e interpretação os resultados. Na unidade curricular é dado bastante ênfase à utilização de software para tratamento estatístico, nomeadamente à ferramenta de Análise de dados do Excel e ao SPSS. Durante as aulas os alunos vão utilizar o software para analisar dados fornecidos pelo docente.


 

Avaliação

A avaliação da unidade curricular terá como base a realização de um trabalho individual onde o aluno deve aplicar um ou vários dos métodos aprendidos nas aulas para analisar um conjunto de dados (a docente da UC fornece várias bases de dados mas os alunos podem usar outra base de dados que seja do seu interesse). Esse trabalho individual deve ser escrito sob a forma de artigo científico e tem um peso de 40% na nota final. Para além disso, há um teste que cobre toda a matéria da unidade curricular (com um peso de 60%). A nota do teste não pode ser inferior a 7 valores.

Bibliografia




1.       Bryan, Al, Bell, A., 2007, Business Research Methods, 2nd edition, Oxford Univeristy Press.


2.       Gratton, C. e  Jones I, 2010, Research Methods for Sports Studies, 2nd edition, Routledge, Taylor and Francis Group.


3.       Newbold, P. ,  Carson, W., Thorne, B., 2012, Statistics for business and Economics, 8th edition, Pearson 


4.       Newell, J., Aitchison, T. e Grant, S., 2010, Statistics for Sports and Exercise Science, A practical Approach, Pearson education.


5.       Pestana, M.H., Gageiro, J. N. 2008, Análise de Dados para Ciências Sociais – A complementariedade do SPSS, 5ª edição, Edições Sílabo, Lisboa.

Equipa Docente