Análise de Dados para Negócios II

Cód.: GES14856M

6 ECTS

Duração: 15 semanas/156 horas

Área Científica: Gestão

Língua(s) de lecionação: Português

Língua(s) de apoio tutorial: Português, Inglês

Regime de Frequência: B-learning

Objetivos de Desenvolvimento Sustentável

4. Educação de qualidade - Assegurar a educação inclusiva, e equitativa e de qualidade, e promover oportunidades de aprendizagem ao longo da vida para todos.

Objetivos de Aprendizagem

Pretende-se a exploração de abordagens, técnicas e métodos esatísticos que apoiem o processo de tomada de decisão em gestão. De um modo mais específico, pretende-se que os estudantes obtenham uma formação base e robusta ao nível de estatística, de tratamento de ficheiros e dados, análises preparatórias e representações gráficas, estimação e validação de modelos de regressão, utilizando o software adequado.
Pretende-se contribuir para o desenvolvimento das seguintes competências: (i) promover a capacidade de trabalho em equipa; (ii) potenciar a capacidade de tomada de decisão e resolução de problemas; (iii) desenvolver a capacidade de gestão em tempo útil; (iv) promover a capacidade de delinear, planear e conduzir processos de investigação; (v) desenvolver a capacidade de construção de modelos e espírito crítico; (vi) fomentar a capacidade de crítica e autocrítica com vista à melhoria contínua; (vii) dotar de uma adequada formação em metodologias

Conteúdos Programáticos

Módulo 1. Introdução
Módulo 2. Visualização dos dados
Módulo 3. Amostragem e distribuição por amostragem
Módulo 4. Estatística inferencial aplicada à gestão
Módulo 5. Análise de correlação e de regressão linear com dados seccionais

Métodos de Ensino

Ao longo das sessões de ensino de natureza coletiva da UC será efetuada uma exposição, dos conteúdos programáticos definidos e será reforçado um diálogo com os alunos sobre a importância da utilização dos conhecimentos adquiridos.
Dado o carácter eminentemente prático e instrumental das matérias, será privilegiada uma abordagem operacional, baseada na resolução de casos práticos ligados ao quotidiano das organizações e dos indivíduos. Será também analisado um conjunto de documentos relacionados com a temática da UC e efetuados trabalhos com software (R e Excel). As aulas assíncronas terão como objetivo o desenvolvimento de trabalhos e as aulas síncronas serão utilizadas para a exploração do software R em ambiente R Studio.
De modo a estabelecer um maior contacto e interatividade com os alunos e como forma de disponibilizar os materiais de apoio aos conteúdos programáticos lecionados ao longo do semestre letivo, a docente utilizará permanentemente a plataforma Moodle.

Avaliação

Na Universidade de Évora existem dois regimes de avaliação principais: Avaliação Contínua e Avaliação Final. De acordo com o Regulamento Académico da Universidade de Évora
No regime de Avaliação contínua (o qual consiste na realização das várias componentes de avaliação definidas na Ficha da UC e que decorrem durante o período letivo) a nota final é calculada considerando a nota de um trabalho prático (individual ou de grupo) e a nota do exame (teste escrito). Neste relatório é proposto que a nota final seja definida pela seguinte média ponderada: 50% ao trabalho prático e 50% da nota do exame.
Em cada uma das provas de avaliação a nota mínima é de 7 valores. No regime de Exame, se o estudante não tiver realizado o trabalho é considerada apenas a nota do exame, caso contrário a nota será calculada pelo máximo entre a nota do exame e a média ponderada anterior.

Bibliografia

Crawley, M(2014). Statistics: An Introduction Using R, 2nd edition, Wiley John & Sons.
Curto, J. D(2021). Estatística com R: Aprenda Fazendo. ISBN:978-989-33-2076-1.
Curto, J. D e Gameiro, F(2016). Excel para Economia e Gestão, 4ª ed, Edições Sílabo, Lisboa.
Ferreira, P(2016). Princípios de Econometria. Rei dos Livros, Lisboa.
Newbold, P, Carlson, W e Thorne, B(2019). Statistics for Business and Economics, 9th ed, Pearson Education Limited, UK.
Pinto, J.C e Curto, J. D(2014). Estatística para Economia e Gestão Instrumentos de apoio à tomada de decisão, 3ª ed, Edições Sílabo, Lisboa.
Reis, E, Melo, P, Andrade, R e Calapez, T(2021). Estatística Aplicada Vol. 1, 7.ª Ed, Edições Sílabo, Lisboa.
Reis, E, Melo, P, Andrade, R e Calapez, T(2019). Estatística Aplicada Vol. 2, 6.ª Ed, Edições Sílabo, Lisboa.
Verbeek, M (2017). A Guide to Modern Econometrics, 5th ed, Wiley Custom, New York.
Wooldridge, J(2019). Introductory Econometrics A Modern Approach, 7th, South-Western College Publishing