Análise de Dados para Negócios I

Cód.: GES14855M

6 ECTS

Duração: 15 semanas/156 horas

Área Científica: Gestão

Língua(s) de lecionação: Português

Língua(s) de apoio tutorial: Português, Inglês

Regime de Frequência: B-learning

Objetivos de Desenvolvimento Sustentável

4. Educação de qualidade - Assegurar a educação inclusiva, e equitativa e de qualidade, e promover oportunidades de aprendizagem ao longo da vida para todos.

Objetivos de Aprendizagem

Pretende-se a exploração de abordagens, técnicas e métodos estatísticos que apoiem o processo de tomada de decisão em gestão. De um modo mais específico, pretende-se que os estudantes obtenham uma formação base e robusta ao nível de estatística, de tratamento de ficheiros e dados, análises preparatórias e representações gráficas, estimação e validação de modelos de regressão, utilizando o software adequado.
Pretende-se contribuir para o desenvolvimento das seguintes competências: (i) promover a capacidade de trabalho em equipa; (ii) potenciar a capacidade de tomada de decisão e resolução de problemas; (iii) desenvolver a capacidade de gestão em tempo útil; (iv) promover a capacidade de delinear, planear e conduzir processos de investigação; (v) desenvolver a capacidade de construção de modelos e espírito crítico; (vi) fomentar a capacidade de crítica e autocrítica com vista à melhoria contínua; (vii) dotar de uma adequada formação em metodologias

Conteúdos Programáticos

Módulo 1. Introdução
Módulo 2. Visualização dos dados
Módulo 3. Análise descritiva de dados quantitativos
Módulo 4. Amostragem e distribuição por amostragem
Módulo 5. Estatística inferencial aplicada à gestão
Módulo 6. Introdução à análise de correlação e de regressão linear com dados seccionais

Métodos de Ensino

Ao longo das sessões de ensino de natureza coletiva da Unidade Curricular será efetuada uma exposição, tão detalhada quanto possível, dos conteúdos programáticos definidos e será reforçado um diálogo com os alunos sobre a importância da utilização dos conhecimentos adquiridos.
Dado o carácter eminentemente prático e instrumental das matérias, será privilegiada uma abordagem operacional, baseada na resolução de casos práticos ligados ao quotidiano das organizações e dos indivíduos. Será também analisado um conjunto de documentos relacionados com a temática da Unidade Curricular e efetuados trabalhos com software (R e Excel). As aulas assíncronas terão como objetivo o desenvolvimento de trabalhos e as aulas síncronas serão utilizadas para a exploração do software R em ambiente R Studio.
De modo a estabelecer um maior contacto e interatividade com os alunos e como forma de disponibilizar os materiais de apoio aos conteúdos programáticos lecionados ao longo do semestre letivo, a docente ut

Avaliação

Na Universidade de Évora existem dois regimes de avaliação principais: Avaliação Contínua e Avaliação Final. De acordo com o Regulamento Académico da Universidade de Évora
No regime de Avaliação contínua (o qual consiste na realização das várias componentes de avaliação definidas na Ficha da UC e que decorrem durante o período letivo) a nota final é calculada considerando a nota de um trabalho prático (individual ou de grupo) e a nota do exame (teste escrito). Neste relatório é proposto que a nota final seja definida pela seguinte média ponderada: 50% ao trabalho prático e 50% da nota do exame.
Em cada uma das provas de avaliação a nota mínima é de 7 valores. No regime de Exame, se o estudante não tiver realizado o trabalho é considerada apenas a nota do exame, caso contrário a nota será calculada pelo máximo entre a nota do exame e a média ponderada anterior.

Bibliografia

Crawley, M(2014). Statistics: An Introduction Using R, 2nd, Wiley John & Sons.
Curto, J. D(2021). Estatística com R: Aprenda Fazendo. ISBN:978-989-33-2076-1.
Curto, J. D e Gameiro, F(2016). Excel para Economia e Gestão, 4ª ed, Edições Sílabo, Lisboa.
Ferreira, P(2016). Princípios de Econometria. Rei dos Livros, Lisboa.
Newbold, P, Carlson, W e Thorne, B(2019). Statistics for Business and Economics, 9th ed, Pearson Education Limited, UK.
Pinto, J.C. e Curto, J. D. (2014). Estatística para Economia e Gestão Instrumentos de apoio à tomada de decisão, 3ª ed, Edições Sílabo, Lisboa.
Reis, E., Melo, P, Andrade, R e Calapez, T(2021). Estatística Aplicada Vol. 1, 7.ª Ed, Edições Sílabo, Lisboa.
Reis, E., Melo, P, Andrade, R e Calapez, T(2019). Estatística Aplicada Vol. 2, 6.ª Ed, Edições Sílabo, Lisboa.
Verbeek, M(2017). A Guide to Modern Econometrics, 5th edition, Wiley Custom, New York.
Wooldridge, J(2019). Introductory EconometricsA Modern Approach, 7th ed, South-Western College Publishing