2024
Análise de Sobrevivência
Nome: Análise de Sobrevivência
Cód.: MAT13610M
6 ECTS
Duração: 15 semanas/156 horas
Área Científica:
Matemática
Língua(s) de lecionação: Português
Língua(s) de apoio tutorial: Português
Objetivos de Desenvolvimento Sustentável
Objetivos de Aprendizagem
Objetivos:
Pretende-se fornecer aos estudantes conhecimentos fundamentais de análise de sobrevivência, que lhes permitam aplicar e interpretar corretamente modelos paramétricos, não paramétricos e semi-paramétricos para dados de sobrevivência de diversas áreas.
Competências:
Saber usar corretamente métodos não paramétricos, não só na análise de uma única amostra de dados de sobrevivência, como na comparação de dois ou mais grupos de tempos de sobrevivência.
Saber implementar, analisar e interpretar de uma forma crítica um modelo de Sobrevivência.
Saber identificar e aplicar os métodos e modelos apropriados em cada situação.
Saber usar corretamente o software estatístico adequado e interpretar, de uma forma crítica, corretamente os outputs obtidos.
Pretende-se fornecer aos estudantes conhecimentos fundamentais de análise de sobrevivência, que lhes permitam aplicar e interpretar corretamente modelos paramétricos, não paramétricos e semi-paramétricos para dados de sobrevivência de diversas áreas.
Competências:
Saber usar corretamente métodos não paramétricos, não só na análise de uma única amostra de dados de sobrevivência, como na comparação de dois ou mais grupos de tempos de sobrevivência.
Saber implementar, analisar e interpretar de uma forma crítica um modelo de Sobrevivência.
Saber identificar e aplicar os métodos e modelos apropriados em cada situação.
Saber usar corretamente o software estatístico adequado e interpretar, de uma forma crítica, corretamente os outputs obtidos.
Conteúdos Programáticos
Módulo 1: Introdução à Análise de Sobrevivência
Noções básicas de análise de sobrevivência (funções de sobrevivência, risco e risco acumulado, censura e truncatura).
Estimação não paramétrica (tabelas de mortalidade, estimadores de Kaplan-Meier e de Nelson Aalen, Intervalos de confiança)
Testes de comparação de curvas de sobrevivência.
Modelo de riscos proporcionais de Cox.
Modelos de regressão paramétricos.
Módulo 2: Análise de Sobrevivência Avançada
Extensões do Modelo de Cox (estratificado e com covariáveis dependentes do tempo).
Modelo Aditivo de Aalen.
Modelos de fragilidade.
Modelos de riscos múltiplos.
Modelos de riscos competitivos.
Noções básicas de análise de sobrevivência (funções de sobrevivência, risco e risco acumulado, censura e truncatura).
Estimação não paramétrica (tabelas de mortalidade, estimadores de Kaplan-Meier e de Nelson Aalen, Intervalos de confiança)
Testes de comparação de curvas de sobrevivência.
Modelo de riscos proporcionais de Cox.
Modelos de regressão paramétricos.
Módulo 2: Análise de Sobrevivência Avançada
Extensões do Modelo de Cox (estratificado e com covariáveis dependentes do tempo).
Modelo Aditivo de Aalen.
Modelos de fragilidade.
Modelos de riscos múltiplos.
Modelos de riscos competitivos.
Métodos de Ensino
Metodologia de ensino:
Aulas teórico-práticas lecionadas no quadro e com recurso à projeção de slides.
Introdução dos conceitos teóricos recorrendo a exemplos de aplicação em diferentes áreas (saúde, economia, gestão). Utilização de dados reais. Enfoque na modelação, interpretação crítica e análise de dados recorrendo a outputs do software utilizado.
Aulas teórico-práticas lecionadas no quadro e com recurso à projeção de slides.
Introdução dos conceitos teóricos recorrendo a exemplos de aplicação em diferentes áreas (saúde, economia, gestão). Utilização de dados reais. Enfoque na modelação, interpretação crítica e análise de dados recorrendo a outputs do software utilizado.
Avaliação
Avaliação contínua com a realização de 2 trabalhos individuais ou em grupo, com um peso de 50% cada.
O regime de avaliação final consiste na realização de um exame escrito em época normal e de um exame escrito em época de recurso, com um peso de 75% e dos 2 trabalhos individuais ou em grupo, com um peso de 12.5% cada.
O estudante é Aprovado no caso de obter classificação igual ou superior a 10 valores.
O regime de avaliação final consiste na realização de um exame escrito em época normal e de um exame escrito em época de recurso, com um peso de 75% e dos 2 trabalhos individuais ou em grupo, com um peso de 12.5% cada.
O estudante é Aprovado no caso de obter classificação igual ou superior a 10 valores.
Bibliografia
1. Carvalho, M., Andreozzi, V. Codeço, C., Barbosa, M. e Shimakura, S. (2011). Análise de Sobrevida: Teoria e Aplicações em Saúde, 2a edição (revista e ampliada). Rio de Janeiro: Editora FioCruz.
2. Colósimo, E. A.; Giolo, S. R. (2005). Análise de Sobrevivência Aplicada. Ed. Blucher.
3. Collett, D. (2014). Modelling Survival Data in Medical Research, 3rd Edition. Boca Raton: Chapman & Hall/CRC.
4. Hosmer, D. W., Lemeshow, S. e May, S. (2008). Applied Survival Analysis, 2nd Edition. Hoboken, New Jersey: Wiley & Sons.
5. Rocha, C.; Papoila, A. L. (2009). Análise de Sobrevivência. Edições SPE.
2. Colósimo, E. A.; Giolo, S. R. (2005). Análise de Sobrevivência Aplicada. Ed. Blucher.
3. Collett, D. (2014). Modelling Survival Data in Medical Research, 3rd Edition. Boca Raton: Chapman & Hall/CRC.
4. Hosmer, D. W., Lemeshow, S. e May, S. (2008). Applied Survival Analysis, 2nd Edition. Hoboken, New Jersey: Wiley & Sons.
5. Rocha, C.; Papoila, A. L. (2009). Análise de Sobrevivência. Edições SPE.
