2023
Análise de Dados para Negócios II
Nome: Análise de Dados para Negócios II
Cód.: GES10954M
6 ECTS
Duração: 15 semanas/156 horas
Área Científica:
Gestão
Língua(s) de lecionação: Português
Língua(s) de apoio tutorial: Português
Objetivos de Desenvolvimento Sustentável
Objetivos de Aprendizagem
Objectivos:
O1 - Adquirir formação sobre tópicos de econometria.
O2 - Adquirir formação sobre séries temporais.
O3 - Obter conhecimento de aplicações financeiras e de marketing.
O4 - Adquirir conhecimento na aplicabilidade à modelação de dados reais utilizando software
adequado.
O1 - Adquirir formação sobre tópicos de econometria.
O2 - Adquirir formação sobre séries temporais.
O3 - Obter conhecimento de aplicações financeiras e de marketing.
O4 - Adquirir conhecimento na aplicabilidade à modelação de dados reais utilizando software
adequado.
Conteúdos Programáticos
1. Introdução
2. Tópicos de Econometria
2.1 Introdução
2.2 Transformações Lineares
2.3 Testes à normalidade
2.4 Testes à heterocedasticidade
2.5 Testes à autocorrelação
2.6 Testes à multicolinearidade
2.7 Especificação do modelo
3. Modelos de Escolha Binária
3.1 Introdução
3.2 Modelo Logit
3.3 Modelo Probit
4. Análise de Séries Temporais
4.1 Introdução
4.2 Decomposição de Séries Temporais
4.3 Especificação de Modelos
4.4 Modelos para Séries Temporais Estacionárias
4.5 Modelos para Séries Temporárias não Estacionárias
2. Tópicos de Econometria
2.1 Introdução
2.2 Transformações Lineares
2.3 Testes à normalidade
2.4 Testes à heterocedasticidade
2.5 Testes à autocorrelação
2.6 Testes à multicolinearidade
2.7 Especificação do modelo
3. Modelos de Escolha Binária
3.1 Introdução
3.2 Modelo Logit
3.3 Modelo Probit
4. Análise de Séries Temporais
4.1 Introdução
4.2 Decomposição de Séries Temporais
4.3 Especificação de Modelos
4.4 Modelos para Séries Temporais Estacionárias
4.5 Modelos para Séries Temporárias não Estacionárias
Métodos de Ensino
M1 - Exposição estruturada de tópicos de econometria e séries temporais, utilizando abordagens
Específicas.
M2 - Ilustração dos conceitos e da teoria através de exemplos.
M3 - Processamento através de exercícios e de aplicações de finanças e marketing.
M4 - Verificação do nível de aquisição da matéria durante o semestre através da resolução de
exercícios.
M5 - Avaliação através de uma prova de avaliação (50%) e de um trabalho de investigação (50%).
Específicas.
M2 - Ilustração dos conceitos e da teoria através de exemplos.
M3 - Processamento através de exercícios e de aplicações de finanças e marketing.
M4 - Verificação do nível de aquisição da matéria durante o semestre através da resolução de
exercícios.
M5 - Avaliação através de uma prova de avaliação (50%) e de um trabalho de investigação (50%).
Bibliografia
CÁSTOR, G. G., Liste, A. V. AND Felpeto, A. B..2011. Tratamiento de Datos com R, Statística y SPSS.Diaz de Santos, Madrid, España.
GOURIEROUX, C. and Jasiak, J. 2001. Financial Econometrics. Princeton University Press, Rinceton, New Jersey, USA.
GREENE, W. 2000. Econometric Analysis, Fourth Edition, Prentice Hall, London, England.
NETER, J., Wasserman, W., Kutner, M. 1990. Applied Linear Statistical Models: Regression, Analysis of Variance and Experimental Designs , Richard D. Irwin, Inc., Illinois, USA.
GOURIEROUX, C. and Jasiak, J. 2001. Financial Econometrics. Princeton University Press, Rinceton, New Jersey, USA.
GREENE, W. 2000. Econometric Analysis, Fourth Edition, Prentice Hall, London, England.
NETER, J., Wasserman, W., Kutner, M. 1990. Applied Linear Statistical Models: Regression, Analysis of Variance and Experimental Designs , Richard D. Irwin, Inc., Illinois, USA.
