2026
Business intelligence
Nome: Business intelligence
Cód.: GES14731M
6 ECTS
Duração: 15 semanas/156 horas
Área Científica:
Gestão, Informática
Língua(s) de lecionação: Português
Língua(s) de apoio tutorial: Português
Objetivos de Desenvolvimento Sustentável
Objetivos de Aprendizagem
Pretende-se que os alunos, no final desta Unidade Curricular, desenvolvam competências que lhes permitam, conceptualmente, compreender os conceitos relacionados com a avaliação de desempenho de projetos/organizações, indicadores de performance e de resultados, construção e interpretação de dashboards no sentido de apoiar a tomada de decisão em tempo real. No plano da aplicação prática, pretende-se que os alunos sejam capazes de utilizar os métodos e técnicas abordados para a resolução de problemas reais no âmbito da gestão de projetos de sistemas de Business Intelligence.
Conteúdos Programáticos
1. Business Intelligence, contexto histórico e motivação
2. Informação contabilística e de relatórios de gestão
3. Principais indicadores de desempenho
4. Dashboard e Balance Scorecard
5. Levantamento de requisitos para Data Stories
6. Fundamentos do projeto de modelação multidimensional
7. Fundamentos e técnicas de ETL
8. Projeto e implementação de dashboards
2. Informação contabilística e de relatórios de gestão
3. Principais indicadores de desempenho
4. Dashboard e Balance Scorecard
5. Levantamento de requisitos para Data Stories
6. Fundamentos do projeto de modelação multidimensional
7. Fundamentos e técnicas de ETL
8. Projeto e implementação de dashboards
Métodos de Ensino
Ao longo das sessões de ensino de natureza coletiva da Unidade Curricular será efetuada uma exposição, tão detalhada quanto possível, dos conteúdos programáticos definidos e será reforçado um diálogo com os alunos sobre a importância da utilização dos conhecimentos adquiridos.
Dado o carácter eminentemente prático e instrumental das matérias, será privilegiada uma abordagem operacional, baseada na resolução de casos práticos ligados à avaliação da performance de projetos/organizações e desenho e implementação de dashboards. Estas abordagens de ensino são adequadas para incrementar o conhecimento adquirido pelos estudantes, numa ótica de learning by doing.
De modo a estabelecer um maior contacto e interatividade com os alunos e como forma de disponibilizar os materiais de apoio aos conteúdos programáticos lecionados ao longo do semestre letivo, os docentes utilizarão permanentemente a plataforma de e-learning da Universidade de Évora (Moodle).
Dado o carácter eminentemente prático e instrumental das matérias, será privilegiada uma abordagem operacional, baseada na resolução de casos práticos ligados à avaliação da performance de projetos/organizações e desenho e implementação de dashboards. Estas abordagens de ensino são adequadas para incrementar o conhecimento adquirido pelos estudantes, numa ótica de learning by doing.
De modo a estabelecer um maior contacto e interatividade com os alunos e como forma de disponibilizar os materiais de apoio aos conteúdos programáticos lecionados ao longo do semestre letivo, os docentes utilizarão permanentemente a plataforma de e-learning da Universidade de Évora (Moodle).
Avaliação
No regime de avaliação contínua, a nota final da disciplina resultará da média ponderada de dois trabalhos individuais e um projeto de grupo (estudo e conceção de uma solução de BI para um caso específico), com as seguintes ponderações:
Trabalho #1 - 20%
Trabalho #2 - 20%
Projeto de grupo - 60%
Quem não fizer avaliação contínua, poderá realizar o projeto final individualmente com um peso de 100%.
Trabalho #1 - 20%
Trabalho #2 - 20%
Projeto de grupo - 60%
Quem não fizer avaliação contínua, poderá realizar o projeto final individualmente com um peso de 100%.
Bibliografia
Anand, S. (2016). Execution Excellence, Wiley.
Caldeira, J. (2010). Dashbords, comunicar eficazmente a informação de gestão. Almedina.
Casters, M. Bouman, R.; Van Dogen, J. (2010). Pentaho Kettle Solutions: Building Open Source ETL Solutions with Pentaho Data Integration, Wiley.
Corr, L.; Stagnitto, J. (2013). Agile Data Warehouse Design, Dec1sion Press.
Hurst, L. (2020). Hands On With Google Data Studio, Wiley.
KimballL, R.; Ross, M. (2013). The Data Warehouse Toolkit - 3rd ed., Wiley.
Marr, B. (2012). Key Performance Indicators 75 measures every manager needs to know. Pearson Eds.
McGrane, M. (2020). Improving Convention Center Management Using Business Analytics and Key Performance Indicators. Business Expert Press
Parmenter, D. (2015). Key Performance Indicators Developing, Implementing, and Using Winning KPIs. Third Edition, Wiley.
Caldeira, J. (2010). Dashbords, comunicar eficazmente a informação de gestão. Almedina.
Casters, M. Bouman, R.; Van Dogen, J. (2010). Pentaho Kettle Solutions: Building Open Source ETL Solutions with Pentaho Data Integration, Wiley.
Corr, L.; Stagnitto, J. (2013). Agile Data Warehouse Design, Dec1sion Press.
Hurst, L. (2020). Hands On With Google Data Studio, Wiley.
KimballL, R.; Ross, M. (2013). The Data Warehouse Toolkit - 3rd ed., Wiley.
Marr, B. (2012). Key Performance Indicators 75 measures every manager needs to know. Pearson Eds.
McGrane, M. (2020). Improving Convention Center Management Using Business Analytics and Key Performance Indicators. Business Expert Press
Parmenter, D. (2015). Key Performance Indicators Developing, Implementing, and Using Winning KPIs. Third Edition, Wiley.
