Técnicas de Escavação de Necrópoles
Nome: Técnicas de Escavação de Necrópoles
Cód.: HIS14701M
6 ECTS
Duração: 15 semanas/156 horas
Área Científica:
Arqueologia, Ciências Biológicas, Física
Língua(s) de lecionação: Português
Língua(s) de apoio tutorial: Português
Apresentação
Esta UC fornece os conhecimentos e competências necessários para o trabalho de campo, desde as metodologias de escavação, à recolha da e análise dos dados.
Objetivos de Desenvolvimento Sustentável
Objetivos de Aprendizagem
Objectivos:
Conhecer os diferentes tipos e metodologias utilizadas em intervenções arqueológicas em contextos funerários; conhecer as técnicas de escavação, desde a marcação do terreno, identificação e interpretação de estratigrafias, até ao desenho final; distinguir os diferentes métodos geofísicos com aplicação em arqueologia e identificar a presença de estruturas arqueológicas nos mapas de anomalias que resultam da aplicação desses métodos.
Competências:
Capacidade de organizar e promover intervenções arqueológicas.
Capacidade de elaborar todo o registo de campo.
Capacidade de interpretar e problematizar estratigrafias e contextos.
Capacidade de elaborar relatórios técnico-científicos.
Ser capaz de propor o método geofísico mais adequado em cada situação.
Capacidade de interpretar modelos geofísicos.
Conhecer os diferentes tipos e metodologias utilizadas em intervenções arqueológicas em contextos funerários; conhecer as técnicas de escavação, desde a marcação do terreno, identificação e interpretação de estratigrafias, até ao desenho final; distinguir os diferentes métodos geofísicos com aplicação em arqueologia e identificar a presença de estruturas arqueológicas nos mapas de anomalias que resultam da aplicação desses métodos.
Competências:
Capacidade de organizar e promover intervenções arqueológicas.
Capacidade de elaborar todo o registo de campo.
Capacidade de interpretar e problematizar estratigrafias e contextos.
Capacidade de elaborar relatórios técnico-científicos.
Ser capaz de propor o método geofísico mais adequado em cada situação.
Capacidade de interpretar modelos geofísicos.
Conteúdos Programáticos
Os diferentes tipos de escavação: da sondagem à escavação em área.
Estratigrafia e unidades estratigráficas.
Utilização de fichas antropológicas de campo.
O Desenho e a Fotografia de Campo.
Os relatórios: conteúdos arqueológicos e antropológicos,textos, mapas, fotografias, desenhos de campo.
A ética na escavação, manipulação e investigação de vestígios biológicos humanos.
A Geofísica na Arqueologia: as pesquisas geofísicas e suas limitações.
Método de resistividade elétrica e sua aplicação em arqueologia.
Radar de penetração no solo (GPR) e sua aplicação em arqueologia.
Magnetometria e sua aplicação em arqueologia.
Mapeamento da superfície com Laser Scanner, Fotogrametria, GNSS, modelos digitais de terreno e aplicação em arqueologia.
Estratigrafia e unidades estratigráficas.
Utilização de fichas antropológicas de campo.
O Desenho e a Fotografia de Campo.
Os relatórios: conteúdos arqueológicos e antropológicos,textos, mapas, fotografias, desenhos de campo.
A ética na escavação, manipulação e investigação de vestígios biológicos humanos.
A Geofísica na Arqueologia: as pesquisas geofísicas e suas limitações.
Método de resistividade elétrica e sua aplicação em arqueologia.
Radar de penetração no solo (GPR) e sua aplicação em arqueologia.
Magnetometria e sua aplicação em arqueologia.
Mapeamento da superfície com Laser Scanner, Fotogrametria, GNSS, modelos digitais de terreno e aplicação em arqueologia.
Métodos de Ensino
Durante as aulas de campo, serão aplicados métodos geofísicos e desenvolvidas actividades de escavação, observação de estratigrafias, registo e desenho de campo. Estes trabalhos serão complementados em laboratório pela análise dos resultados obtidos e dos remanescentes humanos. O conjunto das actividades desenvolvidas deverá ser apresentado num relatório escrito.
O desenvolvimento desta UC enquadra-se igualmente no Despacho n.º 34/2026 ? Referencial para o Uso de Inteligência Artificial (IA). A IA poderá ser utilizada como ferramenta de apoio à aprendizagem, à investigação e à reflexão crítica, mas não como substituto da reflexão, da criatividade ou da autoria humanas. A utilização de IA deverá respeitar os princípios de honestidade, rigor e responsabilidade intelectual. Não serão aceites práticas de plágio, falsificação, manipulação ou omissão de fontes, nem a utilização acrítica de conteúdos produzidos por sistemas automatizados.
Qualquer recurso a ferramentas de IA na elaboração de elementos sujeitos a avaliação deverá ser explicitamente identificado, indicando a ferramenta utilizada e a natureza da sua contribuição. Os estudantes deverão demonstrar capacidade para avaliar, interpretar e problematizar criticamente os resultados produzidos por IA, reconhecendo as suas limitações, possíveis enviesamentos e implicações éticas. É proibida a introdução de dados pessoais, materiais confidenciais ou informação sensível em sistemas de IA generativa, em conformidade com o RGPD e com as normas da Universidade de Évora.
A IA não pode ser considerada autora. O estudante mantém, em todos os casos, a responsabilidade integral pela autoria, qualidade, rigor e veracidade do trabalho entregue. É admitida a utilização de IA como ferramenta de apoio à investigação, instrumento de reflexão crítica e recurso em contextos de aprendizagem ativa. Não é, contudo, permitida a sua utilização para gerar textos, respostas, imagens ou outros conteúdos apresentados como produção original do estudante, nem para elaborar automaticamente trabalhos, ensaios, relatórios ou outros elementos de avaliação sem uma intervenção intelectual substantiva do autor humano.
A utilização de IA sem declaração explícita, quando esta tenha contribuído para a elaboração de um elemento de avaliação, será considerada uma violação das normas de integridade académica e poderá implicar penalizações equivalentes às previstas para situações de plágio. Sempre que existam dúvidas quanto à autoria ou ao processo de elaboração de um trabalho, o docente poderá solicitar esclarecimentos adicionais, versões preliminares ou outros elementos que permitam acompanhar o processo de produção. Poderá igualmente solicitar esclarecimentos orais ou, quando se justifique, determinar a realização de uma prova oral perante o júri da Unidade Curricular.
O desenvolvimento desta UC enquadra-se igualmente no Despacho n.º 34/2026 ? Referencial para o Uso de Inteligência Artificial (IA). A IA poderá ser utilizada como ferramenta de apoio à aprendizagem, à investigação e à reflexão crítica, mas não como substituto da reflexão, da criatividade ou da autoria humanas. A utilização de IA deverá respeitar os princípios de honestidade, rigor e responsabilidade intelectual. Não serão aceites práticas de plágio, falsificação, manipulação ou omissão de fontes, nem a utilização acrítica de conteúdos produzidos por sistemas automatizados.
Qualquer recurso a ferramentas de IA na elaboração de elementos sujeitos a avaliação deverá ser explicitamente identificado, indicando a ferramenta utilizada e a natureza da sua contribuição. Os estudantes deverão demonstrar capacidade para avaliar, interpretar e problematizar criticamente os resultados produzidos por IA, reconhecendo as suas limitações, possíveis enviesamentos e implicações éticas. É proibida a introdução de dados pessoais, materiais confidenciais ou informação sensível em sistemas de IA generativa, em conformidade com o RGPD e com as normas da Universidade de Évora.
A IA não pode ser considerada autora. O estudante mantém, em todos os casos, a responsabilidade integral pela autoria, qualidade, rigor e veracidade do trabalho entregue. É admitida a utilização de IA como ferramenta de apoio à investigação, instrumento de reflexão crítica e recurso em contextos de aprendizagem ativa. Não é, contudo, permitida a sua utilização para gerar textos, respostas, imagens ou outros conteúdos apresentados como produção original do estudante, nem para elaborar automaticamente trabalhos, ensaios, relatórios ou outros elementos de avaliação sem uma intervenção intelectual substantiva do autor humano.
A utilização de IA sem declaração explícita, quando esta tenha contribuído para a elaboração de um elemento de avaliação, será considerada uma violação das normas de integridade académica e poderá implicar penalizações equivalentes às previstas para situações de plágio. Sempre que existam dúvidas quanto à autoria ou ao processo de elaboração de um trabalho, o docente poderá solicitar esclarecimentos adicionais, versões preliminares ou outros elementos que permitam acompanhar o processo de produção. Poderá igualmente solicitar esclarecimentos orais ou, quando se justifique, determinar a realização de uma prova oral perante o júri da Unidade Curricular.
Avaliação
A avaliação deverá ser realizada através da elaboração de um trabalho individual (75%) a apresentar nas épocas previstas no Regulamento Académico da Universidade de Évora, ao qual se juntam a presença, assiduidade e participação nas actividades de campo e laboratório (25%). O estudante que faltar a pelo menos uma componente de avaliação contínua é automaticamente remetido para o regime de avaliação final (alínea a, n.º 11, art. 110º, RAEU), com uma ponderação de 100%.
Conforme o Despacho n.º 216/2026, 22 de Julho, se considerado necessário para verificar em que medida o estudante desenvolveu os conhecimentos e as competências previstas para a unidade curricular, poderá a equipa docente convocar o estudante para uma prova oral, nos termos do n.º 13 do artigo 110.º do Regulamento Académico da Universidade de Évora, sendo asseguradas as condições previstas no n.º 4 do artigo 116.º e no n.º 1 do artigo 118.º do mesmo Regulamento. A prova oral terá uma ponderação de 50% na classificação final da unidade curricular.
Conforme o Despacho n.º 216/2026, 22 de Julho, se considerado necessário para verificar em que medida o estudante desenvolveu os conhecimentos e as competências previstas para a unidade curricular, poderá a equipa docente convocar o estudante para uma prova oral, nos termos do n.º 13 do artigo 110.º do Regulamento Académico da Universidade de Évora, sendo asseguradas as condições previstas no n.º 4 do artigo 116.º e no n.º 1 do artigo 118.º do mesmo Regulamento. A prova oral terá uma ponderação de 50% na classificação final da unidade curricular.
Bibliografia
Renfrew, W.C. & Bahn, P. (1993). Arqueología. Teorías. Métodos y Práctica. Akal
Ubelaker D. (2003). Enterramientos humanos: excavación, análisis, interpretación. Munibe.Suplemento, 24
Goldstein, L. (2006). Mortuary Analysis and Bioarchaeology. In Buikstra J.E. & Beck , L.A. (eds) Bioarchaeology: the contextual analysis of human remains. Pp: 375-388, Elsevier
BAJR Guides (2005). A Field Guide to the Excavation of Inhumated Human Remains. BAJR Practical Guide 14
Witten, A. (2017). Handbook of geophysics and archaeology. Routledge
Campana, S. & Piro, S. (Eds.). (2008) Seeing the unseen. Geophysics and landscape archaeology. CRC Press
Conyers, L.B. (2013). Ground-penetrating radar for archaeology. Altamira Press
Lowrie, W., & Fichtner, A. (2019). Fundamentals of geophysics. Cambridge University Press
Reynolds, J.M. (2011). An introduction to applied and environmental geophysics. John Wiley & Sons
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Goldstein, L. (2006). Mortuary Analysis and Bioarchaeology. In Buikstra J.E. & Beck , L.A. (eds) Bioarchaeology: the contextual analysis of human remains. Pp: 375-388, Elsevier
BAJR Guides (2005). A Field Guide to the Excavation of Inhumated Human Remains. BAJR Practical Guide 14
Witten, A. (2017). Handbook of geophysics and archaeology. Routledge
Campana, S. & Piro, S. (Eds.). (2008) Seeing the unseen. Geophysics and landscape archaeology. CRC Press
Conyers, L.B. (2013). Ground-penetrating radar for archaeology. Altamira Press
Lowrie, W., & Fichtner, A. (2019). Fundamentals of geophysics. Cambridge University Press
Reynolds, J.M. (2011). An introduction to applied and environmental geophysics. John Wiley & Sons
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