Análise de Dados em Saúde I

Cód.: MAT13048M

3 ECTS

Duração: 15 semanas/78 horas

Área Científica: Matemática

Língua(s) de lecionação: Português

Língua(s) de apoio tutorial: Português

Objetivos de Desenvolvimento Sustentável

Educação de qualidade - Assegurar a educação inclusiva, e equitativa e de qualidade, e promover oportunidades de aprendizagem ao longo da vida para todos.

Objetivos de Aprendizagem

Compreender os principais conceitos de Estatística
Descrever uma adequada recolha de dados para tratamento estatístico
Organizar os dados de modo a facilitar a sua leitura, caracterização e tratamento estatístico
Realizar análises estatísticas com recurso a técnicas estatísticas adequadas
Distinguir os conceitos de população e amostra, variáveis quantitativas e qualitativas, estatística descritiva e estatística inferencial
Organizar a informação através de quadros, gráficos e distribuição de frequências
Calcular medidas descritivas de localização, dispersão e assimetria; outliers; o coeficiente de correlação de Pearson, Spearman e associação de Phi.
Aplicar técnicas de estatística descritiva na análise de um conjunto de dados e interpretar os resultados.
Usar terminologia científica adequada
Estruturar a informação

Conteúdos Programáticos

- Introdução à Bioestatística conceitos fundamentais.
- Escala de medição das variáveis
- Organização da informação: quadros e gráficos
- Revisão da distribuição das frequências
- Medidas descritivas de localização, dispersão, assimetria e achatamento
- Outliers: conceito e identificação
- Correlação de Pearson e de Speraman
- Medidas de Associação (coeficiente de Phi)
- Introdução ao estudo das Probabilidades: Algumas distribuições de probabilidades: Binomial, Poisson, t-Student, Qui-quadrado e Normal.
- Introdução à inferência estatística: hipótese estatística, noção de sujeitos emparelhados e não emparelhados, níveis de significância, erros tipo I e tipo II, Intervalos de confiança
- Testes de hipóteses e seus requisitos

Métodos de Ensino

Exposição teórica dos conceitos teóricos; Resolução de exercícios dentro da sala da aula utilizando o SPSS, análise de dados com problemas concretos na componente prática; Exame teórico-prático no final do semestre.

Bibliografia

1. Bland, Martin. An Introduction to Medical Statistics, 4th edition, 2015. Oxford Press. Maroco, J. (2014).
2. Análise Estatística com o SPSS statistics (6ª ed.). Lisboa: Editora ReportNumber.
3. Daniel, W.W. (2008). Biostatistics: A foundation for analysis in the health sciences. 9th edition. John Wiley & Sons.