2023
Análise de Dados em Saúde I
Nome: Análise de Dados em Saúde I
Cód.: MAT13048M
3 ECTS
Duração: 15 semanas/78 horas
Área Científica:
Matemática
Língua(s) de lecionação: Português
Língua(s) de apoio tutorial: Português
Objetivos de Desenvolvimento Sustentável
Objetivos de Aprendizagem
Compreender os principais conceitos de Estatística
Descrever uma adequada recolha de dados para tratamento estatístico
Organizar os dados de modo a facilitar a sua leitura, caracterização e tratamento estatístico
Realizar análises estatísticas com recurso a técnicas estatísticas adequadas
Distinguir os conceitos de população e amostra, variáveis quantitativas e qualitativas, estatística descritiva e estatística inferencial
Organizar a informação através de quadros, gráficos e distribuição de frequências
Calcular medidas descritivas de localização, dispersão e assimetria; outliers; o coeficiente de correlação de Pearson, Spearman e associação de Phi.
Aplicar técnicas de estatística descritiva na análise de um conjunto de dados e interpretar os resultados.
Usar terminologia científica adequada
Estruturar a informação
Descrever uma adequada recolha de dados para tratamento estatístico
Organizar os dados de modo a facilitar a sua leitura, caracterização e tratamento estatístico
Realizar análises estatísticas com recurso a técnicas estatísticas adequadas
Distinguir os conceitos de população e amostra, variáveis quantitativas e qualitativas, estatística descritiva e estatística inferencial
Organizar a informação através de quadros, gráficos e distribuição de frequências
Calcular medidas descritivas de localização, dispersão e assimetria; outliers; o coeficiente de correlação de Pearson, Spearman e associação de Phi.
Aplicar técnicas de estatística descritiva na análise de um conjunto de dados e interpretar os resultados.
Usar terminologia científica adequada
Estruturar a informação
Conteúdos Programáticos
- Introdução à Bioestatística conceitos fundamentais.
- Escala de medição das variáveis
- Organização da informação: quadros e gráficos
- Revisão da distribuição das frequências
- Medidas descritivas de localização, dispersão, assimetria e achatamento
- Outliers: conceito e identificação
- Correlação de Pearson e de Speraman
- Medidas de Associação (coeficiente de Phi)
- Introdução ao estudo das Probabilidades: Algumas distribuições de probabilidades: Binomial, Poisson, t-Student, Qui-quadrado e Normal.
- Introdução à inferência estatística: hipótese estatística, noção de sujeitos emparelhados e não emparelhados, níveis de significância, erros tipo I e tipo II, Intervalos de confiança
- Testes de hipóteses e seus requisitos
- Escala de medição das variáveis
- Organização da informação: quadros e gráficos
- Revisão da distribuição das frequências
- Medidas descritivas de localização, dispersão, assimetria e achatamento
- Outliers: conceito e identificação
- Correlação de Pearson e de Speraman
- Medidas de Associação (coeficiente de Phi)
- Introdução ao estudo das Probabilidades: Algumas distribuições de probabilidades: Binomial, Poisson, t-Student, Qui-quadrado e Normal.
- Introdução à inferência estatística: hipótese estatística, noção de sujeitos emparelhados e não emparelhados, níveis de significância, erros tipo I e tipo II, Intervalos de confiança
- Testes de hipóteses e seus requisitos
Métodos de Ensino
Exposição teórica dos conceitos teóricos; Resolução de exercícios dentro da sala da aula utilizando o SPSS, análise de dados com problemas concretos na componente prática; Exame teórico-prático no final do semestre.
Bibliografia
1. Bland, Martin. An Introduction to Medical Statistics, 4th edition, 2015. Oxford Press. Maroco, J. (2014).
2. Análise Estatística com o SPSS statistics (6ª ed.). Lisboa: Editora ReportNumber.
3. Daniel, W.W. (2008). Biostatistics: A foundation for analysis in the health sciences. 9th edition. John Wiley & Sons.
2. Análise Estatística com o SPSS statistics (6ª ed.). Lisboa: Editora ReportNumber.
3. Daniel, W.W. (2008). Biostatistics: A foundation for analysis in the health sciences. 9th edition. John Wiley & Sons.
