2024
Métodos de Análise
Nome: Métodos de Análise
Cód.: GES13657M
6 ECTS
Duração: 15 semanas/156 horas
Área Científica:
Gestão
Língua(s) de lecionação: Português
Língua(s) de apoio tutorial: Português
Objetivos de Desenvolvimento Sustentável
Objetivos de Aprendizagem
Proporcionar aos alunos o domínio das principais técnicas estatísticas e econométricas utilizadas na análise de dados para economia e gestão
Estudar e apresentar modelos de programação matemática aplicados à área da Economia e da Gestão, que permitam a modelação, o cálculo e a previsão de mudanças nas variáveis de decisão;
Competências
Capacidade de abstração e construção de modelos;
Domínio de abordagens quantitativas para a resolução de problemas económicos e de gestão;
Capacidade para analisar e interpretar os resultados obtidos pela modelação de problemas na área da
Economia e da Gestão;
Domínio de instrumentos de análise económica em termos quantitativos.
Contacto com a análise e tratamento de dados reais;
Capacidade de utilização de software e de interpretação de resultados.
Estudar e apresentar modelos de programação matemática aplicados à área da Economia e da Gestão, que permitam a modelação, o cálculo e a previsão de mudanças nas variáveis de decisão;
Competências
Capacidade de abstração e construção de modelos;
Domínio de abordagens quantitativas para a resolução de problemas económicos e de gestão;
Capacidade para analisar e interpretar os resultados obtidos pela modelação de problemas na área da
Economia e da Gestão;
Domínio de instrumentos de análise económica em termos quantitativos.
Contacto com a análise e tratamento de dados reais;
Capacidade de utilização de software e de interpretação de resultados.
Conteúdos Programáticos
1. Modelo de Regressão Linear Simples
2. Regressão Linear Múltipla
3. Outros Tópicos de Regressão Linear
4. Otimização Livre e Condicionada
5. Otimização Linear
6. Modelação empírica
2. Regressão Linear Múltipla
3. Outros Tópicos de Regressão Linear
4. Otimização Livre e Condicionada
5. Otimização Linear
6. Modelação empírica
Métodos de Ensino
Os temas do programa são abordados em sessões e-learning ou presenciais, onde, apesar de serem sessões teóricas, é privilegiada a aplicação dos conceitos e dos princípios a problemas da economia e da gestão e em particular do agro-negócio, bem como a utilização de meios informáticos. É utilizada a plataforma informática Moodle na comunicação entre os alunos e o docente e onde também são disponibilizados online documentos de apoio à Unidade Curricular. Em termos de avaliação, o aluno pode optar por avaliação contínua onde fará 4 trabalhos individuais cujas ponderações são respetivamente 10%, 20%, 20%, 10%, 10% e um teste cujo peso é 30%.
O aluno pode ainda optar por exame, sendo o seu peso de 100%.
O aluno pode ainda optar por exame, sendo o seu peso de 100%.
Bibliografia
Anderson, David R. Denis J. Sweeney and Thomas A. Williams (1998) Quantitative Methods for Business. South-Western College Publishing, U.S.A.
Ferreira, P. (2016). Princípios de Econometria. Editora Reis dos Livros, Lisboa.
Hillier, Frederick; Lieberman, Gerald (2014). Introduction to Operations Research, Intl Ed, McGraw-Hill, New York, USA.
Marques, Carlos A. F. (1996) A Programação Linear: Conceitos, Interpretação Económica e Exercícios de Aplicação no Planeamento da Empresa Agrícola. Área Departamental de Ciências Económicas e Empresariais, Manuais da Universidade de Évora. Évora, Portugal.
Taha, Handy A. (2016) Operations Research, 10th edition, Pearson, New York, USA
Wooldridge, J. (2015). Introductory Econometrics A Modern Approach, South-Western College Publishing, Thomson Learning. 6th edition.
Ferreira, P. (2016). Princípios de Econometria. Editora Reis dos Livros, Lisboa.
Hillier, Frederick; Lieberman, Gerald (2014). Introduction to Operations Research, Intl Ed, McGraw-Hill, New York, USA.
Marques, Carlos A. F. (1996) A Programação Linear: Conceitos, Interpretação Económica e Exercícios de Aplicação no Planeamento da Empresa Agrícola. Área Departamental de Ciências Económicas e Empresariais, Manuais da Universidade de Évora. Évora, Portugal.
Taha, Handy A. (2016) Operations Research, 10th edition, Pearson, New York, USA
Wooldridge, J. (2015). Introductory Econometrics A Modern Approach, South-Western College Publishing, Thomson Learning. 6th edition.