2025

Ciência de Dados e Big Data

Nome: Ciência de Dados e Big Data
Cód.: INF14381L
6 ECTS
Duração: 15 semanas/156 horas
Área Científica: Informática

Língua(s) de lecionação: Português
Língua(s) de apoio tutorial: Português
Regime de Frequência: Presencial

Objetivos de Desenvolvimento Sustentável

Objetivos de Aprendizagem

Esta UC aborda o tema da computação distribuída e análise de dados, e tem como objetivos a aprendizagem dos fundamentos de Big Data e respetivos desafios computacionais, e ainda dotar os alunos da capacidade de desenvolver soluções de computação sobre grandes volumes de dados utilizando métodos analíticos de Ciência de Dados.

Conteúdos Programáticos

Big Data: fundamentos e tecnologias relacionadas

Métodos de análise de dados

Repositórios distribuídos

Armazenamento com Hadoop

Desafios metodológicos de grandes coleções de dados

A abordagem MapReduce

Processamento de fluxo de dados

Aprendizagem automática para Big Data

Analítica sobre fluxos de dados

Monitorização e visualização em tempo real

Métodos de Ensino

A metodologia de ensino compreende dois tipos de aula:
• aulas teóricas
• aulas práticas laboratoriais

As aulas teóricas apresentam os conteúdos da unidade curricular, juntamente com alguns casos de estudo.
As aulas de laboratório são dedicadas à aprendizagem de métodos e tecnologias de desenvolvimento para construir uma solução analítica sobre uma grande coleção de dados.

Avaliação

Avaliação contínua: 2 frequências (30% cada) + 2 Trabalhos práticos em grupo (20% + 20%)
Avaliação final: 1 exame (60%) + 2 Trabalhos práticos em grupo (20% + 20%)

Bibliografia

Ian Foster et. al. (2017). “Big Data and Social Science - A Practical Guide to Methods and Tools”. CRC Press



EMC 2015. “Data Science & Big Data Analytics - Discovering, Analyzing, Visualizing and Presenting Data”. Wiley