2024
Bioestatística e Informática
Nome: Bioestatística e Informática
Cód.: MAT11959L
6 ECTS
Duração: 15 semanas/156 horas
Área Científica:
Matemática
Língua(s) de lecionação: Português
Língua(s) de apoio tutorial: Português
Objetivos de Desenvolvimento Sustentável
Objetivos de Aprendizagem
Pretende-se com esta disciplina que os alunos adquiram conhecimentos que possibilitem a compreensão,
análise e interpretação de informação no âmbito da Biotecnologia, Bioquímica e outras aplicações
biológicas. A quantidade de informação disponível nestas áreas torna indispensável o recurso a
programas estatísticos para tratamento de dados, sendo por isso fundamental a aprendizagem de algumas
ferramentas estatísticas e informáticas. As metodologias abordadas procuram dar uma formação base ao
aluno na área da Bioestatística. A componente informática explorada nas aulas pretende mostrar a
aplicação dos conceitos a problemas reais dando-se especial ênfase à interpretação e correta análise dos
resultados.
análise e interpretação de informação no âmbito da Biotecnologia, Bioquímica e outras aplicações
biológicas. A quantidade de informação disponível nestas áreas torna indispensável o recurso a
programas estatísticos para tratamento de dados, sendo por isso fundamental a aprendizagem de algumas
ferramentas estatísticas e informáticas. As metodologias abordadas procuram dar uma formação base ao
aluno na área da Bioestatística. A componente informática explorada nas aulas pretende mostrar a
aplicação dos conceitos a problemas reais dando-se especial ênfase à interpretação e correta análise dos
resultados.
Conteúdos Programáticos
Estatística descritiva uni-dimensional e bi-dimensional.
Probabilidades. Variáveis aleatórias. Função distribuição.
Distribuições de probabilidade discretas e contínuas.
Amostragem. Distribuições de amostragem.
Estimação pontual e intervalar.
Testes de hipóteses para a média, a variância, a proporção, a comparação de médias (amostras
independentes e amostras emparelhadas), a comparação de variâncias e a comparação de proporções.
Análise de variância. Testes não paramétricos.
Componente informática:
Utilização de programas no sistema operativo MS Windows. Folha de cálculo do MS Excel, com utilização.
Software estatístico SPSS.
Probabilidades. Variáveis aleatórias. Função distribuição.
Distribuições de probabilidade discretas e contínuas.
Amostragem. Distribuições de amostragem.
Estimação pontual e intervalar.
Testes de hipóteses para a média, a variância, a proporção, a comparação de médias (amostras
independentes e amostras emparelhadas), a comparação de variâncias e a comparação de proporções.
Análise de variância. Testes não paramétricos.
Componente informática:
Utilização de programas no sistema operativo MS Windows. Folha de cálculo do MS Excel, com utilização.
Software estatístico SPSS.
Métodos de Ensino
Metodologias de ensino: Nas aulas teóricas serão expostos os conceitos e metodologias estatísticas
seguindo o programa previsto, complementando com vários exemplos de aplicações biológicas. Nas aulas
prático-laboratoriais os alunos terão oportunidade de resolver vários problemas propostos em cada tópico
lecionado, tendo ao seu dispor material informático que irá proporcionar a resolução dos problemas com o
apoio do software estatístico SPSS e do Excel.
Avaliação:
Privilegiar a avaliação contínua com a realização de testes e trabalhos (individuais ou em grupo).
seguindo o programa previsto, complementando com vários exemplos de aplicações biológicas. Nas aulas
prático-laboratoriais os alunos terão oportunidade de resolver vários problemas propostos em cada tópico
lecionado, tendo ao seu dispor material informático que irá proporcionar a resolução dos problemas com o
apoio do software estatístico SPSS e do Excel.
Avaliação:
Privilegiar a avaliação contínua com a realização de testes e trabalhos (individuais ou em grupo).
Bibliografia
-Afonso A., Nunes C. (2011). Estatística e Probabilidades: aplicações e soluções em SPSS, Escolar
Editora.
-Maroco J. (2010). Análise Estatística com o PASW Statistics (ex-SPSS), Edições Report Number.
-Murteira, B., Ribeiro, C. Silva, J. e Pimenta, C. (2007). Introdução à Estatística, 2ª edição, McGraw-Hill.
-Pestana, D. D. e Velosa, S. (2002). Introdução à Probabilidade e à Estatística, Vol.1, Fundação Calouste
Gulbenkian.
- Zar, J. H. (1999). Biostatistical Analysis, 4ª edição, Prentice Hall.
Editora.
-Maroco J. (2010). Análise Estatística com o PASW Statistics (ex-SPSS), Edições Report Number.
-Murteira, B., Ribeiro, C. Silva, J. e Pimenta, C. (2007). Introdução à Estatística, 2ª edição, McGraw-Hill.
-Pestana, D. D. e Velosa, S. (2002). Introdução à Probabilidade e à Estatística, Vol.1, Fundação Calouste
Gulbenkian.
- Zar, J. H. (1999). Biostatistical Analysis, 4ª edição, Prentice Hall.
Equipa Docente (2023/2024 )
- Lígia Carla Pinto Henriques Jorge Rodrigues [responsável]
