2025

Inteligência Artificial na Saúde: Abordagem Introdutória para Profissionais

Nome: Inteligência Artificial na Saúde: Abordagem Introdutória para Profissionais
Cód.: ENF16043O
1 ECTS
Duração: 2 semanas/26 horas
Área Científica: Enfermagem

Língua(s) de lecionação: Português
Língua(s) de apoio tutorial: Português
Regime de Frequência: E-learning

Objetivos de Desenvolvimento Sustentável

Objetivos de Aprendizagem

Os principais objetivos são:
?Identificar as principais questões éticas e regulamentares associadas à utilização de IA na área da saúde.
?Conhecer ferramentas e aplicações práticas da IA no contexto clínico e administrativo.
?Utilizar ferramentas de IA para apoiar tarefas profissionais básicas, como a criação ou síntese de conteúdos práticos.
As principais competências são:
?Avaliar criticamente a qualidade, segurança e adequação das soluções de IA disponíveis.
?Identificar estratégias práticas para a utilização responsável da IA na sua atividade profissional diária, envolvendo equipas e processos de trabalho.

Conteúdos Programáticos

Módulo 1: Ética e regulamentação da IA no contexto da saúde
·  Principios éticos, enquadramento regulamentar, aplicabilidade e potencialidades na área da saúde;
Módulo 2: Hands-on ? Experimentação prática com ferramentas de IA
·  Oportunidades concretas identificadas no contexto clínico; Dinâmicas práticas com as várias ferramentas de IA; Apresentação prática de um projeto.

Métodos de Ensino

O curso será em formato online, modelo E-Learning.
Desenvolvimento de atividades interativas individuais, com introdução conceptual dos aspetos éticos, regulatórios e apresentação de exemplos práticos com exploração de várias ferrramentas com respetiva aplicação por parte dos participantes, numa metodologia online. Experimentação prática com ferramentas disponíveis numa perspetiva da IA, suportadas na mais recente evidência científica.
Este curso, apoiado pelo Projeto MedTech-Next, inclui a utilização de recursos tecnológicos avançados, nomeadamente, ambientes digitais e plataformas tecnológicas aplicadas à formação.

Avaliação

Componente de avaliação baseada na execução de exercicios práticos através das ferramentas demonstradas.

Bibliografia

-Dicuonzo, G., et al. (2023). Healthcare system: Moving forward with artificial intelligence. Technovation, 120, 102510.
-Ferede, D. (2025). Artificial Intelligence (AI) and Healthcare Capabilities: A Systematic Literature Review. https://doi.org/10.12688/f1000research.158477.1
-Núcleo de Saúde Digital Global e Relações Internacionais & Unidade de Cibersegurança. (2025). Inteligência artificial na saúde em Portugal: Regulamentação, Impactos e Perspetivas de Futuro [White Paper].
-OECD. (2024). Collective action for responsible AI in health (OECD Artificial Intelligence Papers No. 10; OECD Artificial Intelligence Papers, Vol. 10). https://doi.org/10.1787/f2050177-en
-Regulamento (UE) 2024/1689 do Parlamento Europeu e do Conselho, de 13 de junho de 2024, relativo à inteligência artificial, L214/1 (2024).
-Sablone, S., et al. (2024). Artificial intelligence in healthcare: An Italian perspective on ethical and medico-legal implications. Frontiers in Medicine, 11, 1343456.

Equipa Docente